本文選題：智能交通 + 線路OD矩陣�。� 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年11期

【摘要】：隨著交通大數(shù)據(jù)的普及與廣泛應(yīng)用,提出了一種推斷多模式交通網(wǎng)絡(luò)線路OD矩陣的方法。首先,通過匹配乘客的刷卡數(shù)據(jù)和公交車輛報站數(shù)據(jù)獲得乘客的上車站點,其次結(jié)合地鐵刷卡數(shù)據(jù)準確分析乘客的下車站點,最后根據(jù)乘客的出行信息獲得線路OD矩陣。利用廣州一天近800萬刷卡數(shù)據(jù)和600萬公交報站數(shù)據(jù)進行了上車站點、下車站點以及OD矩陣的推斷,結(jié)果表明:早高峰與全日出行規(guī)律一致;廣州交通方式呈現(xiàn)多樣化等。提出的方法可以更為準確地獲得線路OD矩陣,揭示城市交通特點,具有較高的實用價值。
[Abstract]:With the popularization and wide application of traffic big data, a method to infer OD matrix of multi-mode traffic network is proposed. Firstly, the boarding station of passengers is obtained by matching the data of swipe card of passengers and the data of bus station. Secondly, combining with the data of swipe card of subway, the station of passengers getting off is analyzed accurately. Finally, the OD matrix is obtained according to the travel information of passengers. Based on the data of 8 million credit card swipes and 6 million bus stations in Guangzhou, this paper inferred the boarding station, the exit station and the OD matrix. The results show that the morning rush hour is consistent with the daily travel pattern, and the traffic modes in Guangzhou are diversified, etc. The proposed method can obtain the OD matrix more accurately and reveal the characteristics of urban traffic, which is of high practical value.
【作者單位】： 中山大學(xué)智能交通研究中心;廣東省智能交通系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41271181) 廣東省科技計劃項目(2015B010110005)資助
【分類號】：U491.17

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本文編號：2006063