本文選題：道路網(wǎng)絡(luò)容量 + 需求交通量��； 參考：《北京交通大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：交通擁堵是大城市交通運(yùn)行的必然產(chǎn)物。在擁堵?tīng)顟B(tài)下,路段的行駛時(shí)間隨著路段流量的減少而增加,與傳統(tǒng)的阻抗模型認(rèn)為行駛時(shí)間與流量是正相關(guān)關(guān)系的結(jié)論相反。因此,有必要建立擁堵條件下的阻抗函數(shù),研究擁堵道路網(wǎng)用戶平衡交通流分配問(wèn)題,以完善交通流分配理論,為相關(guān)交通仿真軟件開(kāi)發(fā)、研究交通擁堵的傳播機(jī)制和交通規(guī)劃等工作提供理論參考。城市路網(wǎng)容量描述道路網(wǎng)對(duì)交通需求的處理能力,是度量道路交通網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行能力的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)。雙層規(guī)劃模型是求解城市路網(wǎng)容量問(wèn)題的經(jīng)典模型,模型以最大承載交通量為規(guī)劃目標(biāo)并綜合考慮了各路段物理通行能力限制和用戶平衡交通分配問(wèn)題。本文將擁堵道路網(wǎng)用戶平衡交通流分配方法引入城市路網(wǎng)容量雙層模型,豐富了城市道路網(wǎng)容量研究理論體系,為城市道路交通規(guī)劃管理與控制工作提供了一個(gè)新的思路。本文總結(jié)和綜述了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀,研究思路為:首先,分析擁堵?tīng)顟B(tài)下的交通流運(yùn)行特征,提出描述擁堵?tīng)顟B(tài)下的路段的行駛時(shí)間和路段流量的擁堵路抗函數(shù),并基于此研究完全擁堵道路網(wǎng)絡(luò)的用戶均衡交通流分配問(wèn)題。其次,將路段暢通和路段擁堵的阻抗函數(shù)合并起來(lái)構(gòu)建拓展的路阻函數(shù),提出路段需求交通量和路段通過(guò)交通量概念并用這兩者之間的關(guān)系來(lái)描述路段暢通或者擁堵的狀態(tài),并基于此研究暢通和擁堵并存的道路網(wǎng)絡(luò)用戶均衡交通分配問(wèn)題。然后,構(gòu)建求解道路網(wǎng)絡(luò)容量的雙層規(guī)劃模型,上層是一個(gè)極大的通過(guò)交通量的模型,下層是一個(gè)暢通和擁堵并存的道路網(wǎng)絡(luò)用戶均衡交通流分配模型。最后,將論文提出的模型在一個(gè)小型道路網(wǎng)上進(jìn)行算例分析,得到了小型道路網(wǎng)的容量計(jì)算值,算例分析的主要結(jié)論有:①解釋了經(jīng)典模型存在的對(duì)道路網(wǎng)容量估計(jì)偏小的問(wèn)題。②得出的道路網(wǎng)需求交通量和通過(guò)交通量的變化趨勢(shì)與實(shí)際交通現(xiàn)象相符。
[Abstract]:Traffic congestion is the inevitable outcome of traffic operation in big cities. Under the condition of congestion, the driving time increases with the decrease of traffic flow, which is contrary to the conclusion that the travel time is positively correlated with the flow rate in the traditional impedance model. Therefore, it is necessary to establish the impedance function under the condition of congestion, study the problem of user equilibrium traffic flow assignment in congested road network, in order to perfect the theory of traffic flow assignment, and develop the related traffic simulation software. The study of traffic congestion propagation mechanism and traffic planning provides theoretical reference. The capacity of urban road network describes the ability of road network to deal with traffic demand, which is a key index to measure the operation ability of road traffic network. The bilevel programming model is a classical model for solving the problem of urban road network capacity. The model takes the maximum carrying capacity as the planning goal and considers the physical capacity limitation of each section and the problem of user equilibrium traffic assignment. In this paper, the method of user equilibrium traffic flow allocation in congested road network is introduced into the double layer model of urban road network capacity, which enriches the theoretical system of urban road network capacity research and provides a new idea for urban road traffic planning management and control. This paper summarizes and summarizes the current research situation at home and abroad. The research ideas are as follows: firstly, the characteristics of traffic flow in congested state are analyzed, and the congestion resistance function is proposed to describe the driving time and traffic flow in congested road. Based on this, the problem of user equilibrium traffic assignment in completely congested road networks is studied. Secondly, combining the impedance function of the unblocked section and the congestion function to construct the extended road resistance function, the concept of traffic volume and traffic volume is put forward and the relationship between them is used to describe the smooth or congested state of the road. Based on this, the problem of road network user equilibrium traffic assignment is studied. Then, a bilevel programming model is constructed to solve the capacity of road network. The upper layer is a traffic volume model, and the lower layer is a traffic flow allocation model with smooth and congested users. Finally, the proposed model is analyzed in a small road network, and the capacity of the small road network is calculated. The main conclusions of the example analysis are as follows: 1 explains the problem of small capacity estimation of road network in the classical model. 2. The change trend of traffic demand and traffic volume through road network is consistent with the actual traffic phenomenon.
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1996121