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基于駕駛行為的綠色駕駛算法模型的研究

發(fā)布時間:2018-06-06 04:19

  本文選題:綠色駕駛 + 算法模型; 參考:《河北工業(yè)大學》2015年碩士論文


【摘要】:隨著經(jīng)濟的飛速發(fā)展以及生活水平的提高,國內(nèi)汽車市場蓬勃發(fā)展,汽車保有量也逐年激增。汽車帶給人們便利的同時,也帶來了嚴重的環(huán)境污染,因此降低車輛排放成為一個亟待解決的問題。大量研究表明,通過改善駕駛員駕駛行為使其盡可能的綠色駕駛,能有效降低汽車帶來的環(huán)境污染,節(jié)約能源。故研究基于駕駛行為的綠色駕駛算法模型具有重要實際意義。而國內(nèi)針對綠色節(jié)能駕駛算法模型的研究匱乏,通過綠色駕駛降低車輛尾氣排放,幫助駕駛員養(yǎng)成優(yōu)良的駕駛習慣等技術問題,更未得到解決。國外先進的汽車節(jié)油輔助技術,對于我國駕駛員來說過于專業(yè)化,無法幫助駕駛員及時有效的改進駕駛習慣,再加上國內(nèi)外的道路狀況特點不同,因此首先需要對車輛運行工況進行優(yōu)化,使其更加適合國內(nèi)道路情況。通過細化車輛燃油經(jīng)濟性的數(shù)學模型,根據(jù)變量之間的關系,分析出影響車輛燃油消耗的因素,并對駕駛行為和影響因素之間的關系進行分析,建立綠色駕駛行為模型。根據(jù)車輛的運行工況不同,將車輛分成七個行駛工況:1、加速工況;2、停車怠速工況;3、升降檔工況;4、車速過高工況;5車速保持工況;6、停車制動工況;7、滑行制動工況。通過對車輛的操作識別,結合七個工況的優(yōu)先級,建立一套工況之間的識別算法。通過優(yōu)化各個工況下的限值標準,建立相應的駕駛行為評價體系,并將其融合成最終的車輛節(jié)能駕駛算法模型。利用軟件仿真,通過輸入已知各參數(shù)變量,將理論值與實際輸出值進行比較,驗證了算法的正確性和模型的可靠性。通過模擬路試臺架對節(jié)油控制器進行模擬路試試驗。實驗結果表明控制器準確的輸出了車速評價的理論值90%,有效的評價了駕駛員當前駕駛行為的節(jié)油性,取得了一定的節(jié)能效果。通過綠色駕駛行為評價算法模型,駕駛員不僅可以實時了解到自己當前的操作是否有利于車輛節(jié)油,長久以來還可以幫助駕駛員養(yǎng)成良好的駕駛習慣。綠色節(jié)油評價模型的建立也為后續(xù)的研究工作打下了良好的基礎。
[Abstract]:With the rapid development of economy and the improvement of living standard, the domestic automobile market is booming, and the number of automobile ownership is increasing year by year. Automobile brings people convenience, but also brings serious environmental pollution, so reducing vehicle emissions has become a problem to be solved. A large number of studies have shown that by improving driver's driving behavior and making it as green as possible, it can effectively reduce the environmental pollution caused by cars and save energy. Therefore, it is of great practical significance to study the green driving algorithm model based on driving behavior. But the domestic research on green energy-saving driving algorithm model is scarce, through green driving to reduce vehicle exhaust emissions, help drivers develop good driving habits and other technical problems, not to mention have not been solved. Foreign advanced fuel saving auxiliary technology is too specialized for Chinese drivers to help drivers improve their driving habits in a timely and effective manner. In addition, the road conditions at home and abroad are different. Therefore, it is necessary to optimize the vehicle operating conditions to make it more suitable for the domestic road conditions. By refining the mathematical model of vehicle fuel economy and according to the relationship between variables, the factors affecting vehicle fuel consumption are analyzed, and the relationship between driving behavior and influencing factors is analyzed, and the green driving behavior model is established. According to the different operating conditions of the vehicle, the vehicle is divided into seven driving conditions: 1: 1, 2 acceleration, 3 idling, 4 lifting, 6 speed keeping, 7 braking and gliding. By identifying the operation of the vehicle and combining the priority of the seven working conditions, a set of identification algorithm between the working conditions is established. By optimizing the limit standard under each working condition, the corresponding evaluation system of driving behavior is established, and the final vehicle energy-saving driving algorithm model is merged into the model. By software simulation, the correctness of the algorithm and the reliability of the model are verified by comparing the theoretical value with the actual output value by inputting the known parameter variables. The fuel-saving controller was simulated by a simulated road test bench. The experimental results show that the controller accurately outputs the theoretical value of the speed evaluation 90 and effectively evaluates the fuel saving performance of the driver's current driving behavior and achieves a certain energy saving effect. Through the green driving behavior evaluation algorithm model, the driver can not only know in real time whether his current operation is conducive to fuel saving, but also help the driver to develop a good driving habit for a long time. The establishment of green fuel-saving evaluation model also laid a good foundation for further research.
【學位授予單位】:河北工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:U491;U471.23

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本文編號:1985054

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