本文選題：集裝箱物流 + 大數(shù)據(jù)��； 參考：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著改革開放的深入發(fā)展,港口資源作為區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要依托,迅速成為最炙手可熱的投資項(xiàng)目。由于缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃,區(qū)域重復(fù)建設(shè)嚴(yán)重。隨著世界經(jīng)濟(jì)的持續(xù)下行,全球范圍內(nèi)的物流增量非常有限,各港集團(tuán)的吞吐量均不同程度被周邊地區(qū)新興集裝箱碼頭公司蠶食。在這種大環(huán)境下,必須充分利用自身現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,通過提升大客戶管理的質(zhì)量和水平來重新掌握市場主動權(quán)。大客戶是現(xiàn)代公司最重要的利潤來源,通過有效的管理維護(hù)好大客戶,利用大數(shù)據(jù)的方法,進(jìn)一步挖掘更多的大客戶,是提升集裝箱碼頭公司管理和服務(wù)水平的關(guān)鍵。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)核心的資源之一,現(xiàn)代集裝箱物流產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量非常龐大。從海量的數(shù)據(jù)中挖掘有效資源,通過專用的數(shù)據(jù)分析模型,提升大客戶管理的質(zhì)量和水平,從而實(shí)現(xiàn)集裝箱碼頭公司吞吐量和利潤的增加。本文著重分析了大數(shù)據(jù)在集裝箱碼頭公司大客戶管理中的重要性,并從數(shù)據(jù)資源的整體開發(fā)角度,構(gòu)建了集團(tuán)公司層級的頂層數(shù)據(jù)相關(guān)職能構(gòu)架。在具體應(yīng)用方面,通過某公司創(chuàng)造性地在局部領(lǐng)域和關(guān)鍵環(huán)節(jié)運(yùn)用大數(shù)據(jù)方法,從物流便捷程度,成本控制和相關(guān)項(xiàng)目合作共贏等方面有效改善了大客戶體驗(yàn),提升了企業(yè)競爭力,改善現(xiàn)有大客戶服務(wù)的同時(shí),從周邊港口發(fā)掘了新的大客戶。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展持續(xù)低迷和碼頭公司的增多,集裝箱裝卸服務(wù)行業(yè)的買賣雙方市場地位已發(fā)生根本改變。大數(shù)據(jù)和大客戶已經(jīng)成為企業(yè)在當(dāng)前和今后相當(dāng)長一個(gè)時(shí)期內(nèi)的核心的資源,找到兩種資源的最佳結(jié)合方式會被越來越廣泛地運(yùn)用到日常管理中,通過數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)一步提升集裝箱物流企業(yè)的核心競爭力。
[Abstract]:With the deepening development of reform and opening up, port resources, as an important support of regional economic development, have quickly become the hottest investment projects. Due to the lack of overall planning, regional duplication of construction is serious. As the world economy continues to decline, the global logistics increment is very limited, and the throughput of each port group has been eroded by the emerging container terminal companies in the surrounding areas to varying degrees. In this environment, we must make full use of our own existing data resources, and re-grasp the market initiative by improving the quality and level of key customer management. Large customer is the most important profit source of modern company. It is the key to improve the management and service level of container terminal company. With the continuous development of computer technology, data has become one of the core resources of enterprises, and the amount of data generated by modern container logistics is very large. By mining the effective resources from the massive data and using the special data analysis model, the quality and level of the large customer management can be improved, and the throughput and profit of the container terminal company will be increased. This paper analyzes the importance of big data in the management of large customers in container terminal company, and constructs the top-level data related function framework of the group company from the perspective of the overall development of data resources. In the specific application aspect, through a company creatively using the big data method in local areas and key links, it can effectively improve the experience of big customers from the aspects of logistics convenience, cost control and win-win cooperation of related projects, etc. Improve the competitiveness of enterprises, improve the existing customer service, from the surrounding port to explore new major customers. With the continuous downturn of economic development and the increase of terminal companies, the market position of both buyers and sellers in container handling service industry has been fundamentally changed. Big data and major customers have become the core resources of the enterprise at present and for a long time to come. Finding the best combination of the two resources will be more and more widely used in daily management. Through data analysis method to further enhance the core competitiveness of container logistics enterprises.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F274;F552.6

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本文編號：1982861