基于工業(yè)以太網(wǎng)的隧道施工通風(fēng)環(huán)境參數(shù)自動監(jiān)控系統(tǒng)研究
本文選題:隧道施工通風(fēng)監(jiān)控系統(tǒng) + Profinet網(wǎng)絡(luò)。 參考:《隧道建設(shè)(中英文)》2017年11期
【摘要】:為提高隧道施工通風(fēng)系統(tǒng)自動化、信息化水平,提出了一種基于工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò)的隧道施工通風(fēng)監(jiān)控系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架。系統(tǒng)由上位工控機、下位1200系列PLC及相關(guān)模塊和傳感器組成。工控機中采用Win CC軟件編寫監(jiān)控程序,實現(xiàn)隧道施工環(huán)境與工作參數(shù)的實時監(jiān)測;采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí),得到變頻器輸出頻率的控制規(guī)律;1200PLC通過485電纜讀取傳感器數(shù)據(jù);1200PLC和工控機之間通過以太網(wǎng)網(wǎng)線、光纖和無線局域網(wǎng)構(gòu)成工業(yè)以太網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)系統(tǒng)環(huán)境參數(shù)和工作參數(shù)的共享。系統(tǒng)在天目山隧道施工通風(fēng)項目部進(jìn)行了調(diào)試與測試,結(jié)果表明:1)1200PLC可以采用485電纜和Modbus協(xié)議在掌子面施工環(huán)境下順利讀取多個傳感器的數(shù)據(jù);2)可以采用無線WIFI技術(shù)實現(xiàn)襯砌臺車兩端信息的穩(wěn)定、可靠傳輸;3)可以采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實現(xiàn)施工隧道環(huán)境參數(shù)與風(fēng)機頻率之間的非線性映射。
[Abstract]:In order to improve the automation and information level of tunnel construction ventilation system, a framework of tunnel construction ventilation monitoring system based on industrial Ethernet network is proposed. The system is composed of upper industrial control computer, lower 1200 series PLC and related modules and sensors. In the industrial control computer, Win CC software is used to compile the monitoring program to realize the real-time monitoring of the tunnel construction environment and working parameters, and the neural network algorithm is used to study the field data. The control rule of output frequency of frequency converter is obtained. 1200PLC reads sensor data through 485 cable, and the industrial Ethernet network is made up of optical fiber and wireless local area network, which can realize the sharing of system environment parameters and working parameters. The system was debugged and tested in the ventilation project department of Tianmushan Tunnel. The results show that the system can use 485 cable and Modbus protocol to read the data of multiple sensors successfully in the palm construction environment. The wireless WIFI technology can be used to realize the stability of the information between the two ends of the lining platform. The neural network model can be used to realize the nonlinear mapping between the environmental parameters of the tunnel and the frequency of the fan.
【作者單位】: 中鐵隧道集團(tuán)有限公司勘測設(shè)計研究院;河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【基金】:河南省科技攻關(guān)計劃項目(172102210024)
【分類號】:U453.5
【相似文獻(xiàn)】
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2 呎擠,
本文編號:1982858
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