發(fā)布時(shí)間：2018-06-03 17:49

  本文選題：充電站 + 選址��； 參考：《河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年04期

【摘要】：為了解決充電站選址決策的多準(zhǔn)則、不相容問題,研究了一種基于模糊物元分析理論的多方案、多特征的電動(dòng)汽車城市充電站選址決策方法,構(gòu)建了充電站選址決策評(píng)價(jià)指標(biāo)體系并確定了各指標(biāo)的權(quán)重。通過建立多個(gè)充電站備選點(diǎn)的多維復(fù)合模糊物元矩陣,經(jīng)關(guān)聯(lián)變換將電動(dòng)汽車充電站選址由不相容問題轉(zhuǎn)化為相容問題,以實(shí)現(xiàn)對(duì)多個(gè)充電站備選點(diǎn)的優(yōu)選。實(shí)例分析表明:針對(duì)4個(gè)備選點(diǎn)確定5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值,通過模糊物元分析得到備選點(diǎn)2的關(guān)聯(lián)度最高,為8.625。
[Abstract]:In order to solve the problem of multi-criteria and incompatibility of charging station location decision, a multi-scheme and multi-feature method based on fuzzy matter-element analysis theory is studied. The evaluation index system of charging station location decision is constructed and the weight of each index is determined. By establishing multi-dimensional complex fuzzy matter-element matrix of several charging station candidate points, the location of charging station of electric vehicle is transformed from incompatible problem to compatibility problem by correlation transformation, so as to realize the optimal selection of multiple charging station alternative points. The analysis of examples shows that five evaluation index values are determined for four candidate points and the correlation degree of alternative point 2 is the highest 8.625 by fuzzy matter-element analysis.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)商學(xué)院;山東理工大學(xué)交通與車輛工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51605265,51508315) 山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2014EL036,ZR2015PE020)
【分類號(hào)】：U491.8

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本文編號(hào)：1973659