本文選題：BP神經(jīng)網(wǎng)絡 + 自適應��； 參考：《水運工程》2017年01期

【摘要】：為了提高港口碼頭潮汐預報的精度,提出一種自適應變異的粒子群優(yōu)化算法SAPSO,將SAPSO優(yōu)化算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡結合,用以潮汐水位的實時預報。SAPSO-BP網(wǎng)絡模型運用自適應變異的PSO算法優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡參數(shù),克服了傳統(tǒng)BP神經(jīng)網(wǎng)絡所具有的對初始權值閾值敏感、容易陷入局部極小值的缺點,最后選用Isabel港口的實測潮汐值數(shù)據(jù)進行潮汐水位的實時預報仿真試驗,用以驗證SAPSO-BP預測模型的實用性和可靠性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of tidal prediction in port and wharf, an adaptive mutation particle swarm optimization algorithm (SAPSO) is proposed, which combines SAPSO optimization algorithm with BP neural network. The real-time prediction of tidal water level. SAPSO-BP neural network model optimizes the network parameters of BP neural network by adaptive mutation PSO algorithm, which overcomes the shortcoming of traditional BP neural network which is sensitive to initial weight threshold and easy to fall into local minimum. Finally, the real-time prediction simulation test of tidal water level is carried out by using the measured tidal value data of Isabel port to verify the practicability and reliability of the SAPSO-BP prediction model.
【作者單位】： 大連海事大學航海學院;上海工程技術大學汽車工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51379002,51279106)
【分類號】：U652.3;TP18

【參考文獻】

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1 賈嶸;薛建輝;張文宇;洪剛;;基于鄰域粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡的異步電動機振動故障診斷[J];西安石油大學學報(自然科學版);2010年02期

2 李明昌;梁書秀;孫昭晨;;人工神經(jīng)網(wǎng)絡在潮汐預測中應用研究[J];大連理工大學學報;2007年01期

【共引文獻】

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4 張瑩;;SAPSO-BP算法在異步電機故障診斷中的應用[J];紅河學院學報;2014年02期

5 程加堂;周燕潔;段志梅;;多傳感器信息融合在電機故障診斷中的應用[J];噪聲與振動控制;2012年05期

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9 熊偉;程加堂;艾莉;;異步電動機故障診斷粒子群優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡模型研究[J];礦山機械;2011年08期

10 黨保華;朱德榮;杜志強;王淑珍;余炳輝;;基于IPSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡的滾動軸承故障診斷[J];軸承;2011年07期

【二級參考文獻】

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1 賈嶸;陳曉蕓;李輝;席文飛;;基于粒子群優(yōu)化RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的水輪發(fā)電機組振動故障診斷[J];西北農林科技大學學報(自然科學版);2009年06期

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5 劉振興,張哲,尹項根;異步電動機的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術綜述[J];武漢科技大學學報(自然科學版);2001年03期

6 文新輝，，陳開周;一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的非線性時間序列模型[J];西安電子科技大學學報;1994年01期

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6 宋星原,郭生練,張國慶,楊文鈞,段佳美;柘溪水電站入庫洪水實時預報模型研究[J];水文;1999年06期

7 熊立華,郭生練,龐博,姜廣斌;三種基于神經(jīng)網(wǎng)絡的洪水實時預報方案的比較研究[J];水文;2003年05期

8 葛守西;一般線性匯流模型實時預報方法的初步探討[J];水利學報;1985年04期

9 趙新宇;;流域洪水實時預報模型研究[J];中國農學通報;2010年13期

10 袁晶;張小峰;;基于遺忘因子和誤差修正的水文實時預報方法研究[J];中國農村水利水電;2006年09期

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2 葛守西;;用于水位聯(lián)機實時預報的CRFPDP模型[A];第一屆全國城市防洪學術會議論文集[C];1992年

3 閆濱;高真?zhèn)?;基于PSONN的大壩監(jiān)控實時預報模型[A];第一屆中國水利水電巖土力學與工程學術討論會論文集（下冊）[C];2006年

4 孫仕軍;李銳;謝新民;劉作新;;BP算法在遼寧觀音閣水庫枯季地表入庫徑流實時預報中的應用[A];中國農業(yè)工程學會農業(yè)水土工程專業(yè)委員會第三屆學術研討會論文集[C];2004年

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3 童國慶 譯;閃電預測洪水[N];黃河報;2009年

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3 胡琳;錢塘江河口段水位實時預報[D];河海大學;2007年

本文編號：1929565