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基于行程時(shí)間的車輛通行連續(xù)性分析

發(fā)布時(shí)間:2018-05-24 07:00

  本文選題:交通工程 + 通行連續(xù)性; 參考:《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2015年04期


【摘要】:定點(diǎn)檢測器采集的路段行程時(shí)間樣本中通常包含連續(xù)通行和非連續(xù)通行兩部分,針對連續(xù)通行樣本的識別,傳統(tǒng)的固定閾值方法無法提供合理的結(jié)論.將行程時(shí)間樣本時(shí)間序列化后,利用其差值的平穩(wěn)隨機(jī)性質(zhì),采用基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的離群點(diǎn)檢測的參數(shù)方法分離樣本比傳統(tǒng)方法更加科學(xué)有效.通過實(shí)證分析,非連續(xù)通行樣本的占比是一種能夠分離樣本的指標(biāo).關(guān)聯(lián)性分析的結(jié)論表明,該指標(biāo)在4分鐘車程長度以內(nèi)的路段中取值平穩(wěn),在4分鐘車程長度以上的路段中取值則受到道路等級、路段長度、交通運(yùn)行狀態(tài)、區(qū)位用地性質(zhì)等多種因素的綜合影響.
[Abstract]:The travel time samples collected by fixed-point detector usually contain two parts: continuous passage and discontinuous passage. The traditional fixed threshold method can not provide a reasonable conclusion for the identification of continuous passage samples. After serializing the travel time samples, using the stationary random property of the difference, the parameter method of outlier detection based on statistics is more scientific and effective than the traditional method. Through empirical analysis, the proportion of discontinuous samples is an index that can separate samples. The conclusion of the correlation analysis shows that the value of the index is stable in the road sections with the length of less than 4 minutes by car, and the value taken in the sections with the length of more than 4 minutes is subject to the road grade, the length of the section of road, and the state of traffic operation. The comprehensive influence of many factors, such as the nature of location land.
【作者單位】: 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【分類號】:U491

【共引文獻(xiàn)】

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本文編號:1928134

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