本文選題：車載自組織網(wǎng)絡 + 中繼輔助�。� 參考：《電子技術應用》2017年11期

【摘要】：隨著智能交通系統(tǒng)和智慧城市的發(fā)展,路旁設施的部署將越來越普遍,城市環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡路由算法可以利用路旁設施中繼輔助以提高算法的性能。為了解決感染路由算法在高負載場景下由于產(chǎn)生過多的消息副本而引起的路由性能劇烈下降問題,設計了路口設施輔助車載自組織網(wǎng)絡感染路由算法IRAER。算法根據(jù)道路特點,將車輛的鄰居節(jié)點劃分為不同的區(qū)域,且在每個區(qū)域中僅選擇一個候感節(jié)點進行感染,以降低消息副本數(shù)量,提高路由性能。另外,建立了隨機模型與感染路由算法產(chǎn)生的副本數(shù)量進行了對比分析。理論分析和仿真實驗結果均表明,所提出路由算法大大降低了在高節(jié)點密度場景下的副本數(shù)量和投遞時延,提高了投遞成功率。
[Abstract]:With the development of intelligent transportation system and intelligent city, the deployment of roadside facilities will be more and more common. The routing algorithm of vehicle-borne ad hoc network in urban environment can improve the performance of the algorithm by using roadside facilities relay assistance. In order to solve the problem that the routing performance of the infected routing algorithm in high load scenarios is greatly reduced due to too many message replicas, a new route algorithm IRAER-assisted by intersection facilities for vehicle-borne ad hoc network infection routing is designed. In order to reduce the number of message replicas and improve the routing performance the neighbor nodes of the vehicle are divided into different regions according to the road characteristics and only one peer node is selected for infection in each region. In addition, the random model and the number of replicas generated by the infection routing algorithm are compared and analyzed. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed routing algorithm greatly reduces the number of replicas and delivery delays in high node density scenarios and improves the delivery success rate.
【作者單位】： 西南科技大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61471306) 西南科技大學博士基金項目(16zx7106)
【分類號】：TN929.5;U495

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本文編號：1909339