本文選題：車載自組織網(wǎng)絡(luò) + 中繼輔助　； 參考：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年11期

【摘要】：隨著智能交通系統(tǒng)和智慧城市的發(fā)展,路旁設(shè)施的部署將越來越普遍,城市環(huán)境下的車載自組織網(wǎng)絡(luò)路由算法可以利用路旁設(shè)施中繼輔助以提高算法的性能。為了解決感染路由算法在高負(fù)載場(chǎng)景下由于產(chǎn)生過多的消息副本而引起的路由性能劇烈下降問題,設(shè)計(jì)了路口設(shè)施輔助車載自組織網(wǎng)絡(luò)感染路由算法IRAER。算法根據(jù)道路特點(diǎn),將車輛的鄰居節(jié)點(diǎn)劃分為不同的區(qū)域,且在每個(gè)區(qū)域中僅選擇一個(gè)候感節(jié)點(diǎn)進(jìn)行感染,以降低消息副本數(shù)量,提高路由性能。另外,建立了隨機(jī)模型與感染路由算法產(chǎn)生的副本數(shù)量進(jìn)行了對(duì)比分析。理論分析和仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果均表明,所提出路由算法大大降低了在高節(jié)點(diǎn)密度場(chǎng)景下的副本數(shù)量和投遞時(shí)延,提高了投遞成功率。
[Abstract]:With the development of intelligent transportation system and intelligent city, the deployment of roadside facilities will be more and more common. The routing algorithm of vehicle-borne ad hoc network in urban environment can improve the performance of the algorithm by using roadside facilities relay assistance. In order to solve the problem that the routing performance of the infected routing algorithm in high load scenarios is greatly reduced due to too many message replicas, a new route algorithm IRAER-assisted by intersection facilities for vehicle-borne ad hoc network infection routing is designed. In order to reduce the number of message replicas and improve the routing performance the neighbor nodes of the vehicle are divided into different regions according to the road characteristics and only one peer node is selected for infection in each region. In addition, the random model and the number of replicas generated by the infection routing algorithm are compared and analyzed. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed routing algorithm greatly reduces the number of replicas and delivery delays in high node density scenarios and improves the delivery success rate.
【作者單位】： 西南科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61471306) 西南科技大學(xué)博士基金項(xiàng)目(16zx7106)
【分類號(hào)】：TN929.5;U495

【相似文獻(xiàn)】

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2 辛慶云;基于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋭?dòng)態(tài)性分析的車載網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸機(jī)制研究[D];北京郵電大學(xué);2015年

3 李奕凱;低開銷車聯(lián)網(wǎng)路由算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

4 司亞彪;一種基于移動(dòng)相似度的VANET分簇路由算法研究[D];南華大學(xué);2016年

5 李文斌;面向車聯(lián)網(wǎng)的可靠路由方法研究[D];天津理工大學(xué);2017年

6 段鵬飛;基于軟件定義的車聯(lián)網(wǎng)QoS路由框架研究[D];華東師范大學(xué);2017年

7 楊永軍;面向資源共享的車聯(lián)網(wǎng)可靠路由設(shè)計(jì)[D];合肥工業(yè)大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：1909339