本文選題：集裝箱港口 + 作業(yè)效率��； 參考：《水運(yùn)工程》2017年09期

【摘要】：集裝箱港口生產(chǎn)作業(yè)系統(tǒng)是復(fù)雜的離散事件系統(tǒng),數(shù)學(xué)建模方法難以構(gòu)建針對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的模型,而基于過(guò)程的仿真模型通常缺乏對(duì)設(shè)備調(diào)度的靈活性。為準(zhǔn)確描述我國(guó)集裝箱港口的作業(yè)流程,分析內(nèi)卡配置數(shù)量對(duì)港口作業(yè)效率的影響,提出了基于事件驅(qū)動(dòng)的集裝箱港口多智能體(Multi-Agent)仿真模型。仿真結(jié)果表明:岸橋平均裝卸效率(GCR)隨著內(nèi)卡數(shù)量的增加先急劇增加后緩慢增加,船舶平均等待時(shí)間(AWT)和平均在泊時(shí)間(AST)與岸橋平均裝卸效率呈明顯負(fù)相關(guān)關(guān)系。
[Abstract]:Container port production operation system is a complicated discrete event system. It is difficult to build a model for the whole system by mathematical modeling method. However, the simulation model based on process usually lacks flexibility of equipment scheduling. In order to accurately describe the operation flow of container ports in China and analyze the influence of the number of internal cards on the efficiency of port operations, a multi-agent simulation model for container ports based on event-driven is proposed. The simulation results show that the average loading and unloading efficiency (GCRs) of the quayside bridge increases sharply at first and then increases slowly with the increase of the number of internal cards, and the average waiting time (AWTT) and the average mooring time (AST) are negatively correlated with the average loading and unloading efficiency of the quayside bridge.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)建設(shè)工程學(xué)部海岸和近海工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51579035) 大連市支持高層次人才創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目(2016RQ024)
【分類號(hào)】：U691.7

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本文編號(hào)：1906939