本文選題：交通工程 + 簡單反應時間　； 參考：《中國公路學報》2017年04期

【摘要】：為準確預測駕駛人對突發(fā)事件的簡單反應時間,并為構建自適應式危險駕駛狀態(tài)預警系統(tǒng)奠定基礎,提出了一種基于實時腦電圖(EEG)信號的駕駛人簡單反應時間預測方法。首先,通過快速傅里葉變換(FFT)對EEG信號進行特征參數(shù)提取,作為駕駛人簡單反應時間的客觀預測指標。在此基礎上,基于支持向量回歸(SVR)建立駕駛人對突發(fā)事件簡單反應時間的預測模型。最后采用20名駕駛人連續(xù)駕駛4h的EEG信號與反應時間數(shù)據(jù),對該模型予以試算。研究結果表明:3項腦電特征參數(shù)(θ,α,β)與反應時間均具有顯著相關性,其中腦電特征參數(shù)α的相關性最顯著,為SVR模型對簡單反應時間進行預測提供了客觀預測指標;分別采用徑向基函數(shù)(RBF)、Polynomial函數(shù)、Sigmoid函數(shù)作為核函數(shù)構建SVR模型對簡單反應時間進行預測時,所得預測結果中采用RBF函數(shù)所產(chǎn)生的各項誤差均低于其他2項函數(shù),表明采用RBF函數(shù)為核函數(shù)的SVR模型預測精度最優(yōu),其預測準確率達到80%以上。
[Abstract]:In order to accurately predict the simple reaction time of the driver to the unexpected events and lay the foundation for the construction of adaptive dangerous driving state early warning system, a simple reaction time prediction method based on real time electroencephalograph (EEG) signal is proposed. First, the characteristic parameters of EEG signal are extracted by fast Fu Li Ye Bianhuan (FFT). On this basis, based on the support vector regression (SVR), a driver's prediction model for the simple response time of a driver is built on this basis. Finally, the model is tested with the EEG signal and the reaction time data of 20 drivers driving the 4H continuously. The results show that 3 EEG characteristic parameters are used. The number (theta, alpha, beta) has a significant correlation with the reaction time, and the correlation of the EEG parameter alpha is the most significant. The SVR model provides an objective predictor for the prediction of the simple reaction time. The RBF, Polynomial function and Sigmoid function are used as the kernel function to build the SVR model for the simple reaction time. The error generated by the RBF function in the prediction results is lower than the other 2 functions. It shows that the prediction accuracy of the SVR model with RBF function as a kernel function is the best, and the accuracy of the prediction is above 80%.
【作者單位】： 西南交通大學交通運輸與物流學院;西南交通大學綜合交通運輸智能化國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【基金】：國家自然科學基金項目(51108390) 國家重點研發(fā)計劃項目(2016YFC0802209)
【分類號】：U491.254

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 呂集爾;朱留華;鄭容森;韋艷芳;;駕駛員反應時間對行車安全的影響[J];交通運輸系統(tǒng)工程與信息;2014年02期

2 郭應時;王暢;付銳;袁偉;于鵬程;;城市道路環(huán)境中駕駛人應激響應時間特性[J];中國公路學報;2013年06期

3 趙煒華;劉浩學;劉瑋;陳穎;朱彤;;城市道路環(huán)境中駕駛人應激反應能力研究[J];中國安全科學學報;2011年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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2 劉繼新;尹e，

本文編號：1904982