本文選題：城市交通 + 圖像增強(qiáng)��； 參考：《交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息》2017年05期

【摘要】：為提高在霧霾天氣條件下獲取的城市交通圖像的對比度和清晰度,本文提出了一種基于引導(dǎo)濾波平滑約束和分?jǐn)?shù)階積分的改進(jìn)Retinex的圖像增強(qiáng)方法.Retinex理論把一幅圖像視為照射分量與反射分量乘積的形式.首先,利用引導(dǎo)濾波作為Retinex算法的目標(biāo)函數(shù)的平滑約束項(xiàng),通過最小化該目標(biāo)函數(shù)獲取照射分量;反射分量為原始圖像與照射分量的比值,其主要體現(xiàn)圖像的局部細(xì)節(jié),對反射分量進(jìn)行分?jǐn)?shù)階積分掩膜,在去除噪聲干擾的同時(shí)保留圖像的細(xì)節(jié)信息;最后,將處理后的反射分量與照射分量相乘,得到最終的增強(qiáng)圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文方法在圖像平滑和細(xì)節(jié)保持方面得到了很好的平衡,有效地提高了霧霾天氣條件下城市交通圖像的對比度和清晰度,使得增強(qiáng)后的圖像更加真實(shí)自然.
[Abstract]:To improve the contrast and sharpness of urban traffic images obtained under haze weather conditions, In this paper, an improved Retinex image enhancement method based on guided filtering smoothing constraints and fractional integral is proposed. The theory of Retinex regards an image as a product of irradiating and reflecting components. First of all, the guided filter is used as the smooth constraint of the objective function of the Retinex algorithm, and the radiation component is obtained by minimizing the objective function, and the reflection component is the ratio of the original image to the irradiated component, which mainly reflects the local details of the image. The fractional integral mask is used to remove the noise and keep the detail information of the image. Finally, the final enhanced image is obtained by multiplying the processed reflection component with the irradiation component. The experimental results show that the proposed method achieves a good balance between image smoothing and detail preservation, and effectively improves the contrast and sharpness of urban traffic images under haze weather conditions, and makes the enhanced images more realistic and natural.
【作者單位】： 長安大學(xué)信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41372330) 長安大學(xué)中央高校基金優(yōu)秀博士學(xué)位論文培育資助項(xiàng)目(310824165003)~~
【分類號】：TP391.41;U495

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本文編號：1901628