基于小波總能量相對變化的結(jié)構(gòu)損傷識別
本文選題:橋梁工程 + 離散小波變換。 參考:《振動與沖擊》2017年14期
【摘要】:橋梁結(jié)構(gòu)損傷伴隨著服役期的增加而逐漸加深,尋找合適的損傷識別方法則是橋梁工作者必須面對的問題。通過對測點(diǎn)處動態(tài)響應(yīng)信號進(jìn)行離散小波變換,并計算各測點(diǎn)處的小波總能量,以結(jié)構(gòu)未損傷狀態(tài)為基準(zhǔn),提出了一種基于小波總能量相對變化的損傷識別方法,并以一兩端固支梁為例,進(jìn)行了損傷識別應(yīng)用及有限元模型驗(yàn)證,結(jié)果表明,提出的損傷識別指標(biāo)能夠準(zhǔn)確判斷損傷的存在和定位損傷,且對損傷程度具有敏感性,對噪音污染、小波種類和分解尺度數(shù)有魯棒性,并能夠根據(jù)加速度、速度和位移信號的分析處理進(jìn)行損傷判定,可用于橋梁結(jié)構(gòu)的損傷識別。
[Abstract]:The damage of bridge structure is gradually deepened with the increase of service period. It is a problem that bridge workers must face to find suitable damage identification methods. Based on discrete wavelet transform (DWT) of dynamic response signals at measured points and the total wavelet energy at each measuring point, a damage identification method based on the relative variation of total energy of wavelet is proposed based on the undamaged state of structure. Taking a fixed beam at both ends as an example, the application of damage identification and the verification of finite element model are carried out. The results show that the proposed damage identification index can accurately judge the existence and location of damage, and is sensitive to the degree of damage. It is robust to noise pollution, wavelet type and decomposition scale number, and can be used to identify the damage of bridge structure according to the analysis and processing of acceleration, velocity and displacement signal.
【作者單位】: 浙江大學(xué)建筑工程學(xué)院;浙江大學(xué)唐仲英傳感材料及應(yīng)用研究中心;
【基金】:唐仲英基金會及國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51541810)
【分類號】:U446
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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,本文編號:1897490
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