發(fā)布時間：2018-05-13 19:01

  本文選題：公路運輸 + 車輛調(diào)度�。� 參考：《上海交通大學(xué)學(xué)報》2017年07期

【摘要】：為了減小危險品運輸過程中各人口聚集區(qū)域間風(fēng)險分布差異,提出了一種多源-目的(OD)間同時進行危險品運輸時考慮風(fēng)險公平的車輛調(diào)度優(yōu)化方法.提出了采用標(biāo)準(zhǔn)差來衡量各人口聚集區(qū)域間風(fēng)險差異的風(fēng)險公平性評價方案.設(shè)計了考慮風(fēng)險分布公平的車輛調(diào)度數(shù)學(xué)模型,通過獲取周期性調(diào)度方案來減小人口聚集區(qū)域間的風(fēng)險差異,實現(xiàn)區(qū)域風(fēng)險分布公平的目標(biāo).為了降低求解難度,將模型分解并增加決策者交互環(huán)節(jié)后,設(shè)計了兩階段算法求解.通過算例分析表明,該方法可在不同OD間同時運輸危險品時,通過調(diào)節(jié)運輸車輛選擇不同路徑運輸?shù)念l次,在保證運輸總成本和總風(fēng)險可接受的前提下,達到風(fēng)險公平性最優(yōu)的目標(biāo).
[Abstract]:In order to reduce the difference of risk distribution among population concentration regions in the transportation of dangerous goods, a vehicle scheduling optimization method considering risk equity in multi-source-ODO transportation of dangerous goods at the same time is proposed. A risk equity evaluation scheme based on standard deviation is proposed to measure the risk difference among different population concentration regions. A mathematical model of vehicle scheduling considering fair risk distribution is designed to reduce the risk difference among population concentration regions by obtaining periodic scheduling schemes to achieve the goal of equitable risk distribution in the region. In order to reduce the difficulty of solving, a two-stage algorithm is designed after decomposing the model and increasing the interaction of decision makers. The analysis of an example shows that this method can be used to transport dangerous goods among different OD at the same time, by adjusting the frequency of transportation vehicles to choose different routes, under the premise that the total transportation cost and the total risk are acceptable. Achieve the goal of risk fairness optimization.
【作者單位】： 蘭州交通大學(xué)機電技術(shù)研究所;蘭州交通大學(xué)交通運輸學(xué)院;甘肅省物流及運輸裝備信息化工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61064012,51408288) 甘肅省科技計劃(1610RJZA037) 蘭州交通大學(xué)校青年基金(2015026);蘭州交通大學(xué)優(yōu)秀科研平臺(團隊)(201604)資助項目
【分類號】：U492.336.3

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本文編號：1884410