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基于模糊C-均值聚類算法的瀝青路面壓實(shí)度預(yù)測研究

發(fā)布時間:2018-05-08 15:56

  本文選題:壓實(shí)度 + 瀝青路面 ; 參考:《公路工程》2015年04期


【摘要】:通過分析施工現(xiàn)場影響瀝青路面壓實(shí)度的因素,選擇壓路機(jī)速度和行進(jìn)時間、壓實(shí)遍數(shù)、混合料溫度、灑水量等參數(shù)作為預(yù)測路面壓實(shí)度的自變量,選擇模糊C-均值函數(shù)建立了多路輸入和一路輸出的模糊推理系統(tǒng)。該方法以普通測量儀器記錄的信息為原始數(shù)據(jù),在施工現(xiàn)場預(yù)測材料在某種特定情況下能否達(dá)到較好的壓實(shí)效果,有助于現(xiàn)場施工人員更準(zhǔn)確的識別對壓實(shí)影響顯著的因素,從而采取有效的技術(shù)措施來達(dá)到更好的壓實(shí)效果。
[Abstract]:By analyzing the factors that affect the compaction degree of asphalt pavement in the construction site, the parameters such as the speed and travel time of road compactor, compaction times, mixture temperature and sprinkle amount are selected as independent variables to predict the compaction degree of asphalt pavement. A fuzzy inference system with multiple inputs and one output is established by selecting fuzzy C-means function. This method takes the information recorded by the ordinary measuring instruments as the original data, and predicts whether the material can achieve better compaction effect in a certain specific situation in the construction site, which is helpful for the construction personnel to identify more accurately the factors that have significant influence on the compaction. Thus, effective technical measures are taken to achieve better compaction effect.
【作者單位】: 甘肅省交通科學(xué)研究院有限公司甘肅省道路材料工程實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:甘肅省科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(1104GKCA026)
【分類號】:U416.217

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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3 張t熀,

本文編號:1862029


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