本文關(guān)鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全預(yù)測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

北京交通大學(xué) 碩士學(xué)位論文 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道路交通安全預(yù)測研究 姓名：張恩亮 申請學(xué)位級別：碩士 專業(yè)：安全技術(shù)及工程 指導(dǎo)教師：肖貴平 座機電話號碼 中文摘要 摘要：道路交通安全預(yù)測是道路交通安全研究的一項重要內(nèi)容，它的目的是為了 掌握交通事故的未來發(fā)展?fàn)顩r，以便及時采取相應(yīng)的對策；為制定合理的交通安 全管理目標(biāo)提供依據(jù)。道路交通系統(tǒng)的非線性、隨機性、動態(tài)性以及不確定性特 點，決定了作為道路交通系統(tǒng)行為特征量的道路交通事故的預(yù)測的復(fù)雜性，在分 析現(xiàn)有道路交通安全預(yù)測模型和方法的基礎(chǔ)上，論文研究了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的道 路交通安全預(yù)測方法。論文的主要工作及結(jié)論如下： 1．介紹了國內(nèi)外道路交通安全的現(xiàn)狀，，描述了道路交通安全嚴(yán)峻形式的研究 背景。 2．對道路交通事故的成因分別從人、車、路、環(huán)境幾方面進行了統(tǒng)計分析， 闡述了影響交通安全的各種因素與交通安全的關(guān)系，為道路交通安全預(yù)測模型的 建立奠定了基礎(chǔ)。 3．通過對不同道路交通安全度量化指標(biāo) 模型的最終輸出變量 的分析，確 定本論文使用的安全度量化指標(biāo) 模型的最終輸出變量 是道路交通安全綜合死 亡率；用灰色關(guān)聯(lián)度理論對影響因素指標(biāo)進行分析，確定9個與道路交通安全綜合 死亡率相關(guān)度較高的指標(biāo)作為最終的道路交通安全預(yù)測模型的影響因素指標(biāo)。構(gòu) 建數(shù)學(xué)模型，確定利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對道路交通安全進行預(yù)測。 4．基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于預(yù)測的原理，提出了預(yù)測研究步驟，探討建立基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型的關(guān)鍵技術(shù)，包括樣本的選取與預(yù)處理、輸入輸出變量的選 取、隱層節(jié)點數(shù)的確定、初始權(quán)和閾值的選取、激活函數(shù)、訓(xùn)練算

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