本文選題：大數(shù)據(jù) + 管道風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估��； 參考：《消防科學(xué)與技術(shù)》2017年03期

【摘要】：根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本理論,提出管道數(shù)據(jù)化以及管道數(shù)據(jù)挖掘的概念,并給出了基于大數(shù)據(jù)管道安全評(píng)估的模式,為初步判斷管道的安全性能提供了理論基礎(chǔ),同時(shí)介紹了基于大數(shù)據(jù)的管道可靠性評(píng)估方法,最后通過算例分析某管道的可靠性得到該管道的最大輸送壓力。
[Abstract]:According to big data's basic theory, the concepts of pipeline data mining and pipeline data mining are put forward, and the model of pipeline safety evaluation based on big data is given, which provides a theoretical basis for the preliminary evaluation of pipeline safety performance. At the same time, this paper introduces the method of pipeline reliability evaluation based on big data. Finally, the maximum conveying pressure of a pipeline is obtained by analyzing the reliability of a pipeline.
【作者單位】： 長江大學(xué)石油工程學(xué)院;中國石油化工股份有限公司勝利油田分公司濱南采油廠;
【基金】：2015年度湖北省教育廳科學(xué)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目“提高輸氣管道設(shè)計(jì)系數(shù)的理論研究”(Q20151309)
【分類號(hào)】：U179.8

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1819364