發(fā)布時(shí)間：2018-04-21 18:09

  本文選題：城市交通 + 出行行為選擇方式��； 參考：《東南大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：隨著我國社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展、城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)以及城市機(jī)動(dòng)化水平的不斷提高,城市交通出行需求大幅增長,居民的出行方式選擇也日趨差異化。由于不同出行者的個(gè)人、家庭、交通出行、活動(dòng)鏈、心理特征以及出行出行者所在城市的地域和社會(huì)經(jīng)濟(jì)特征等屬性都不盡相同,而不同的交通出行方式也在出行速度、出行成本以及運(yùn)輸能力上有著較大的差異。不同的出行者對應(yīng)著差異化的出行選擇行為,從而影響各類城市交通方式的構(gòu)成比例。研究城市居民差異化出行選擇行為,分析影響因素與交通方式選擇行為的關(guān)聯(lián),建立交通出行選擇行為的結(jié)構(gòu)模型,對于優(yōu)化城市交通結(jié)構(gòu),提高城市交通運(yùn)行效率,緩解城市交通擁堵問題具有重要意義。本文對出行者的差異化交通出行選擇行為進(jìn)行了研究,得到了改變居民出行選擇行為的影響因素并對其進(jìn)行了相關(guān)性分析。通過非集計(jì)理論,建立了出行方式選擇的結(jié)構(gòu)模型,同時(shí)在模型表達(dá)式的基礎(chǔ)上,對如何引導(dǎo)出行者由小汽車出行向公交出行轉(zhuǎn)移的措施進(jìn)行了研究。首先,基于北京市交通調(diào)查所得到的出行者的個(gè)人屬性、出行特征等屬性數(shù)據(jù),通過分析和刪選,選取性別、年齡、職業(yè)、收入、小汽車數(shù)量、出行目的等變量進(jìn)行相關(guān)性分析。然后運(yùn)用非集計(jì)模型理論,對交通出行方式選擇行為建立了多項(xiàng)Logistic模型,通過SPSS軟件對參數(shù)進(jìn)行了估計(jì),對模型進(jìn)行了顯著性檢驗(yàn),利用所得到的模型表現(xiàn)不同屬性對出行選擇概率的影響。在差異化交通出行選擇行為的結(jié)構(gòu)模型的基礎(chǔ)上,針對小汽車出行者,研究了優(yōu)化城市交通出行方式結(jié)構(gòu),減少小汽車出行、提高公共交分擔(dān)率的政策措施,重點(diǎn)通過建立的Logistic模型解釋了擁擠收費(fèi)對交通分擔(dān)率的影響方式和效果。
[Abstract]:With the continuous development of our country's social economy, the advancement of urbanization and the improvement of the level of urban motorization, the demand for urban transportation travel has increased significantly, and the choice of residents' travel mode has become increasingly different. Because of the different characteristics of individual, family, traffic travel, activity chain, psychological characteristics and the regional and social economic characteristics of the city where the traveller is travelling, the different travel modes are also in the travel speed. There are great differences in travel cost and transportation capacity. Different travelers correspond to different travel choices, which affect the proportion of different urban transportation modes. This paper studies the behavior of urban residents' differentiated travel choice, analyzes the relationship between the influencing factors and the traffic mode choice behavior, and establishes the structural model of the traffic travel choice behavior, which can optimize the urban traffic structure and improve the efficiency of urban traffic operation. It is of great significance to alleviate the problem of urban traffic congestion. In this paper, the differential travel choice behavior of travelers is studied, and the influencing factors of changing residents' travel choice behavior are obtained and the correlation analysis is carried out. Based on the theory of disaggregate, the structural model of travel mode selection is established. On the basis of the expression of the model, the measures of how to guide travelers to transfer from car travel to public transportation are studied. First of all, based on the personal attributes and travel characteristics of the travelers obtained from the Beijing Traffic Survey, through analysis and deletion, we select gender, age, occupation, income, number of cars, etc. The correlation analysis of travel purpose and other variables is carried out. Then, by using disaggregate model theory, several Logistic models are established for traffic travel mode choice behavior. The parameters are estimated by SPSS software, and the significance of the model is tested. The influence of different attributes on trip selection probability is represented by the obtained model. On the basis of the structural model of differentiated traffic travel choice behavior, this paper studies the policies and measures to optimize the urban traffic travel mode structure, reduce the car travel, and improve the sharing rate of public transportation for car travelers. The Logistic model is established to explain the effect of congestion charge on the traffic share rate.
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

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本文編號：1783545