本文選題：電動汽車(EV) + 電動出租車��； 參考：《電力建設(shè)》2017年01期

【摘要】：隨著電動汽車(electric vehicle,EV)普及程度的不斷提高,其充電負(fù)荷的時空分布隨機(jī)特性給電力系統(tǒng)安全與經(jīng)濟(jì)運(yùn)行帶來了挑戰(zhàn)。在此背景下,提出一種計及電動出租車行為時空隨機(jī)特性的充電負(fù)荷分析方法。首先,針對乘客出行特性和2種充電運(yùn)營模式即快速充電和換電模式,分析電動出租車的行為模式。接著,通過對城市交通路網(wǎng)進(jìn)行網(wǎng)格劃分,確定各交通小區(qū)的地理坐標(biāo)信息。然后,基于網(wǎng)格化的交通路網(wǎng),構(gòu)建描述電動出租車行駛、目的地與路徑選擇、充/換電行為的數(shù)學(xué)模型并采用蒙特卡洛仿真實現(xiàn)。最后,以杭州市電動出租車的運(yùn)行情況為例說明所提方法的基本特征,計算電動出租車的日充電負(fù)荷,比較2種充電運(yùn)營模式對充電負(fù)荷時空隨機(jī)分布特性的影響。
[Abstract]:With the increasing popularity of electric vehicle (EV), the temporal and spatial distribution of its charging load has brought challenges to the security and economic operation of power system. In this context, a charging load analysis method considering the temporal and spatial stochastic characteristics of electric taxi behavior is proposed. Firstly, according to passenger travel characteristics and two charging operation modes, fast charging and switching mode, the behavior mode of electric taxi is analyzed. Then, the geographical coordinate information of each traffic district is determined by grid division of urban traffic network. Then, based on the grid traffic network, a mathematical model describing the driving, destination and route selection, charging / switching behavior of electric taxi is constructed and realized by Monte Carlo simulation. Finally, taking the operation of electric taxi in Hangzhou as an example to illustrate the basic characteristics of the proposed method, the daily charging load of electric taxi is calculated, and the influence of two charging operation modes on the temporal and spatial distribution of charging load is compared.
【作者單位】： 浙江大學(xué)電氣工程學(xué)院;文萊科技大學(xué)電機(jī)與電子工程系;國網(wǎng)浙江省電力公司電動汽車服務(wù)分公司;
【基金】：國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃項目(973計劃)(2013CB228202) 國家自然科學(xué)基金項目(51477151) 國網(wǎng)浙江省電力公司科技項目(5211DF150007)~~
【分類號】：U491.8;TM714

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊波;劉海洲;;基于聚類分析的交通小區(qū)劃分方法的改進(jìn)[J];交通與運(yùn)輸(學(xué)術(shù)版);2007年01期

2 郭嶠楓;;淺析交通小區(qū)劃分問題[J];黑龍江科技信息;2010年28期

3 譚曉雨;;土地利用與交通小區(qū)發(fā)生吸引量關(guān)系研究[J];物流技術(shù);2012年07期

4 譚曉雨;;基于交通小區(qū)的道路交通環(huán)境負(fù)荷發(fā)生源分析[J];物流技術(shù);2012年11期

5 馬超群;王瑞;王玉萍;嚴(yán)寶杰;陳寬民;;基于區(qū)內(nèi)出行比例的城市交通小區(qū)半徑計算方法[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報;2007年01期

6 李曉丹;楊曉光;陳華杰;;城市道路網(wǎng)絡(luò)交通小區(qū)劃分方法研究[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年05期

7 姜培;;基于出行者來源的交通發(fā)生與吸引量預(yù)測[J];科技廣場;2010年03期

8 杜慎旭;;基于新城區(qū)土地規(guī)劃的交通小區(qū)出行量預(yù)測[J];鐵道運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì);2012年02期

9 李曉丹;儲浩;楊曉光;;城市道路網(wǎng)絡(luò)交通小區(qū)概念解析[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(交通科學(xué)與工程版);2009年05期

10 李雨夢;王晶妍;;聚類分析法確定城市出租車交接班最優(yōu)地點[J];科協(xié)論壇(下半月);2012年10期

相關(guān)會議論文 前1條

1 鐘章建;黃瑋;馬萬經(jīng);姚佼;;面向協(xié)調(diào)控制的交通小區(qū)劃分算法設(shè)計與實現(xiàn)[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 王霖青;交通小區(qū)劃分問題的整數(shù)規(guī)劃建模與優(yōu)化算法研究[D];東北大學(xué);2014年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前6條

1 宋亮;交通小區(qū)的理論分析和劃分方法研究[D];長安大學(xué);2011年

2 于慧杰;交通小區(qū)在交通規(guī)劃中若干技術(shù)問題的研究[D];西安電子科技大學(xué);2008年

3 劉云芳;利用衛(wèi)星定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析交通問題[D];華中師范大學(xué);2012年

4 陳芳;市區(qū)對外路網(wǎng)中通道的功能分析及系統(tǒng)配置[D];西南交通大學(xué);2005年

5 劉敏;基于城鄉(xiāng)一體化的交通需求分析研究[D];西南交通大學(xué);2008年

6 武明超;基于移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的交通小區(qū)劃分與OD分析方法研究[D];北京交通大學(xué);2015年

，

本文編號：1778903