發(fā)布時間：2018-04-20 07:25

  本文選題：災(zāi)后響應(yīng) + 應(yīng)急物流�。� 參考：《上海交通大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：受損道路搶修和救援物資運(yùn)輸是震后應(yīng)急工作的重心之一,其中救援物資的及時送達(dá)更是保障災(zāi)區(qū)人民生命安全的關(guān)鍵。但在實(shí)際工作中,道路搶修計劃和物資運(yùn)輸計劃通常由不同決策部門分開制定,沒能充分考慮到這兩者間的相互作用,容易造成將有限搶修資源分配到非關(guān)鍵災(zāi)點(diǎn)而導(dǎo)致緊急救援物資運(yùn)輸?shù)难舆t。因此本文針對資源短缺情況下的震后應(yīng)急期道路搶修與救援物資運(yùn)輸問題,通過簡化災(zāi)點(diǎn)于路網(wǎng)中的復(fù)雜拓?fù)潢P(guān)系,借助時空網(wǎng)絡(luò),建立了一個適用于任意災(zāi)點(diǎn)位置與數(shù)量的部分道路優(yōu)先搶修與物資運(yùn)輸?shù)穆?lián)合調(diào)度模型,用以優(yōu)化應(yīng)急救援物資的運(yùn)輸。該模型松弛了現(xiàn)有研究中修復(fù)全部災(zāi)點(diǎn)的限制,允許在資源有限情況下進(jìn)行部分災(zāi)點(diǎn)的優(yōu)先搶修,同時還將震后惡劣天氣對搶修工作效率的影響和各需求點(diǎn)的不同緊迫度納入了考慮。針對該類混合整數(shù)規(guī)劃使用分支限界法求解效率低下的問題,本文設(shè)計了一種類蟻群混合搜索啟發(fā)式算法,能夠在短時間內(nèi)求解該模型得到近似最優(yōu)解。進(jìn)一步考慮震后惡劣天氣預(yù)測的不確定性,本文首次引入災(zāi)點(diǎn)動態(tài)優(yōu)先性的概念,在本文模型與啟發(fā)式算法的基礎(chǔ)上利用蒙特卡洛仿真給出了一種評價災(zāi)點(diǎn)動態(tài)優(yōu)先性的方法。最后,通過汶川大地震中安縣的實(shí)例分析,證明了本文所提聯(lián)合調(diào)度模型、啟發(fā)式算法和仿真方法的有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:The repair of damaged roads and the transportation of relief materials are one of the focus of emergency work after the earthquake. The timely delivery of relief materials is the key to ensuring the life and safety of the people in the disaster area. However, in the actual work, the road repair plan and the material transportation plan are usually separated by different decision-making departments, which can not fully take into account the mutual relationship between the two. It is easy to cause the delay of distributing the limited emergency repair resources to the non critical disaster points and causing the delay of the transportation of emergency relief materials. Therefore, in this paper, the problem of emergency repair and relief materials transportation in the emergency period of the earthquake in the case of shortage of resources, by simplifying the complex topological relation in the road network, and using the space-time network, has been established. In order to optimize the transportation of emergency relief materials, this model relaxes the limitation of repairing all the disaster points in the existing research, allowing for the priority repair of some disaster points under the limited resources and the bad weather after the earthquake to the repair workers. The effect of efficiency and the different urgency of each demand point are taken into consideration. In order to solve the problem of inefficiency by using the branch and limit method for this kind of mixed integer programming, a kind of ant colony optimization algorithm is designed in this paper, which can get the near optimal solution in a short time. Further consideration is given to the bad weather preearthquake. In this paper, the concept of dynamic priority of disaster points is introduced for the first time. On the basis of this model and heuristic algorithm, a method for evaluating the dynamic priority of the disaster point is given by Monte Carlo simulation. Finally, through an example of an earthquake in an County of Wenchuan, the combined scheduling model and heuristic algorithm proposed in this paper are demonstrated. And the effectiveness and practicability of the simulation method.

【學(xué)位授予單位】：上海交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U492.22;U418

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本文編號：1776816