句法視角下城市道路交通的預(yù)測研究——以廣州市人民路高架橋拆除問題為例
本文選題:空間句法 + NAchoice算法; 參考:《華南師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)》2017年01期
【摘要】:基于空間句法理論中較前沿的NAchoice算法,著眼于我國第一座城市高架橋——廣州市人民路高架橋拆除問題進(jìn)行案例分析,為空間句法在中國城市交通預(yù)測中的應(yīng)用提供實(shí)證,探尋一種較好擬合實(shí)際交通流的預(yù)測模型,為路網(wǎng)優(yōu)化提供參考依據(jù).論證分析從廣州人民南路段交通堵塞原因、拆橋與否對橋下路段車流的影響和人民路段周邊主干道交通疏導(dǎo)能力評估等3個方面展開,研究發(fā)現(xiàn):(1)車流量偏大是人民南路段交通堵塞問題頻發(fā)的原因之一;(2)高架橋的拆除會小幅增加橋底路段車流,但不一定會造成車流量的疊加式劇增;(3)人民路段及其周圍主干道分流能力受到質(zhì)疑,建議等到有較強(qiáng)疏導(dǎo)能力路段建成后,再拆除人民路高架橋;(4)空間句法NAchoice模型與廣州市交通流數(shù)據(jù)具有較好擬合程度,運(yùn)用該模型進(jìn)行城市道路交通預(yù)測具有可行性.
[Abstract]:Based on the advanced NAchoice algorithm in the theory of space syntax, this paper focuses on the case study of the demolition of the first urban viaduct in Guangzhou, Guangzhou people's Road viaduct, in order to provide empirical evidence for the application of spatial syntax in the prediction of urban traffic in China.In order to provide a reference for the optimization of road network, a forecasting model is explored to fit the actual traffic flow.From three aspects, the reasons of traffic jam in Guangzhou people's South Road, the influence of removing bridge or not on the traffic flow under the bridge and the evaluation of traffic diversion capacity of the main road around the people's road, the paper demonstrates and analyzes the reasons for the traffic jam in the section of Guangzhou people's South Road.The study found that the high traffic volume is one of the reasons for the frequent traffic jam in the section of the people's South Road. The demolition of the viaduct will slightly increase the traffic flow at the bottom of the bridge.However, it does not necessarily result in a superimposed increase in traffic flow. (3) the diversion capacity of the people's road section and its surrounding trunk roads is questioned, and it is suggested that after the completion of the section with stronger diversion capacity,Then demolish Renmin Road viaduct No. 4) the spatial syntactic NAchoice model fits well with the traffic flow data of Guangzhou. It is feasible to use this model to predict urban road traffic.
【作者單位】: 華南師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院;北京大學(xué)政府管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41271178)
【分類號】:U491.14
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
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本文編號:1768841
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