本文選題：運輸經(jīng)濟 + 分擔率預(yù)測��； 參考：《公路交通科技》2017年04期

【摘要】：為了解決廣深運輸通道內(nèi)長途汽車、常規(guī)鐵路、高速鐵路和城際鐵路4種運輸方式的客流分擔率測算問題,采用行為調(diào)查方法調(diào)查了4種運輸方式特性對旅客出行方式選擇的影響。提出采用兩層巢式Logit(NL)模型構(gòu)建各種運輸方式的客流分擔率預(yù)測模型,選取經(jīng)濟性、舒適性、安全性、快捷性和方便性5個變量作為效用函數(shù)的構(gòu)成變量。運用二階段估計法將NL模型分解為1個二項Logit(BL)和1個多項Logit(MNL)模型后對各種運輸方式的客流分擔率進行求解。廣深運輸通道案例數(shù)據(jù)測算表明:2020年公路和鐵路的客流分擔率分別為16%和84%,其中鐵路運輸方式中的常規(guī)鐵路、高速鐵路和城際鐵路的客流分擔率分別為2%,57%和41%。
[Abstract]:In order to solve the problem of calculating the passenger flow sharing rate of the four modes of transport in Guangzhou-Shenzhen transport corridor, such as long-distance bus, conventional railway, high-speed railway and inter-city railway,The influence of the characteristics of four modes of transportation on the choice of passenger travel mode was investigated by means of behavioral investigation.In this paper, a two-layer nested NL model is proposed to construct the forecasting model of passenger flow sharing rate of various transportation modes. Five variables, namely economy, comfort, safety, rapidity and convenience, are selected as the component variables of utility function.The NL model is decomposed into a binomial Logitine (BLL) model and a multi-term Logitine (MNLL) model by using the two-stage estimation method, and the passenger flow sharing rate of various transportation modes is solved.The case data of Guangzhou-Shenzhen transportation channel show that the passenger flow sharing rate of highway and railway is 16% and 84% respectively in 2020, in which the rate of passenger flow in conventional railway, high-speed railway and inter-city railway is 257% and 41% respectively.
【作者單位】： 長安大學(xué)汽車學(xué)院;
【基金】：交通運輸部應(yīng)用基礎(chǔ)研究項目(2014319812240)
【分類號】：U116

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本文編號：1761439