本文選題：大跨度橋梁 + 撓度��； 參考：《重慶交通大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：近年來(lái),國(guó)內(nèi)部分橋梁在運(yùn)營(yíng)階段由于缺乏有效的監(jiān)測(cè)措施和必要的維修、養(yǎng)護(hù)出現(xiàn)了開(kāi)裂、結(jié)構(gòu)損傷、破壞倒塌等現(xiàn)象,引起了社會(huì)和政府的高度重視。所以,盡早發(fā)現(xiàn)并及時(shí)處理病害至關(guān)重要,對(duì)新建大跨度橋梁建設(shè)理論的發(fā)展也具有重要意義。本文以云南蒙新高速公路黑沖溝大橋項(xiàng)目為依托,開(kāi)展了撓度監(jiān)測(cè)、視頻分析、車(chē)輛荷載與動(dòng)撓度預(yù)警設(shè)計(jì)等研究,并設(shè)計(jì)了一套基于動(dòng)撓度監(jiān)測(cè)的橋梁異常車(chē)輛識(shí)別系統(tǒng)。主要研究?jī)?nèi)容:(1)基于北斗系統(tǒng)的撓度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)在黑沖溝大橋左右幅橋的中跨1/2處部署北斗系統(tǒng)對(duì)橋梁撓度進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),結(jié)合其他監(jiān)測(cè)成果,構(gòu)建橋梁健康監(jiān)測(cè)大系統(tǒng)。(2)基于關(guān)鍵截面動(dòng)撓度分析的橋梁預(yù)警模型和分級(jí)設(shè)置通過(guò)橋梁截面位移和動(dòng)撓度理論分析、黑沖溝大橋有限元仿真,獲取各種沖擊荷載作用下橋梁結(jié)構(gòu)動(dòng)力響應(yīng)的動(dòng)撓度的信號(hào),創(chuàng)建基于動(dòng)撓度的安全預(yù)警模型和預(yù)警分級(jí)設(shè)置。(3)基于動(dòng)撓度實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)的結(jié)構(gòu)安全風(fēng)險(xiǎn)溯源系統(tǒng)在動(dòng)撓度監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和動(dòng)撓度預(yù)警模型的基礎(chǔ)上,將撓度監(jiān)測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)和信息觸發(fā)機(jī)制下的視頻抓拍成果結(jié)合,構(gòu)建基于結(jié)構(gòu)動(dòng)撓度響應(yīng)的實(shí)時(shí)通行視頻抓拍系統(tǒng),分析通行車(chē)輛超載對(duì)橋梁的影響,實(shí)現(xiàn)高危車(chē)輛風(fēng)險(xiǎn)溯源。本文針對(duì)山區(qū)公路連續(xù)剛構(gòu)大橋在運(yùn)營(yíng)階段結(jié)構(gòu)安全狀態(tài)評(píng)估的需要,通過(guò)監(jiān)測(cè)方法的選用和工程驗(yàn)證,實(shí)現(xiàn)了對(duì)橋梁的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè),并開(kāi)發(fā)了一套可用于該型橋梁的撓度監(jiān)測(cè)和結(jié)構(gòu)安全溯源系統(tǒng),為橋梁健康監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的發(fā)展提供了一種借鑒和參考。
[Abstract]:In recent years, due to the lack of effective monitoring measures and necessary maintenance, cracks, structural damage and collapse occurred in maintenance of some domestic bridges, which caused great attention by the society and the government.Therefore, it is very important to find and deal with the disease as soon as possible, which is of great significance to the development of the theory of new long span bridge construction.Based on the project of Heigonggou Bridge of Yunnan Mongol New Expressway, this paper studies deflection monitoring, video analysis, vehicle load and dynamic deflection early warning design, and designs a bridge abnormal vehicle identification system based on dynamic deflection monitoring.The main research content: 1: 1) the deflection real-time monitoring system based on Beidou system is deployed at 1 / 2 of the middle span of the left and right bridge of Heigonggou Bridge to monitor the deflection of the bridge in real time, combined with other monitoring results.The bridge early warning model based on dynamic deflection analysis of key sections and the hierarchical setting are constructed. The bridge displacement and dynamic deflection theory are analyzed and the finite element simulation of Heigonggou Bridge is carried out, which is based on the theoretical analysis of bridge cross-section displacement and dynamic deflection.The signal of dynamic deflection of bridge structure under various impact loads is obtained.Based on the dynamic deflection monitoring data and the dynamic deflection warning model, the structural safety risk traceability system based on the dynamic deflection real-time monitoring system is established, which is based on the dynamic deflection monitoring data and the dynamic deflection warning model.A real-time video capture system based on the structural dynamic deflection response is constructed by combining the video capture results of the deflection monitoring system with the information trigger mechanism. The influence of overloading on the bridge is analyzed to realize the risk traceability of high risk vehicles.In order to meet the need of structural safety assessment of continuous rigid frame bridge in mountain area, the real-time dynamic monitoring of the bridge is realized through the selection of monitoring methods and engineering verification.A set of deflection monitoring and structural safety traceability system for this type of bridge is developed, which provides a reference and reference for the development of bridge health monitoring system.
【學(xué)位授予單位】：重慶交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U446

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本文編號(hào)：1759412