發(fā)布時間：2018-04-15 00:28

  本文選題：交通工程 + 出行選擇行為�。� 參考：《科學(xué)技術(shù)與工程》2017年11期

【摘要】：提出了考慮心理潛變量的選擇模型來分析出行者的專車選擇行為。首先構(gòu)建了多指標(biāo)多原因模型以描述個體社會經(jīng)濟學(xué)屬性與潛在態(tài)度變量的關(guān)系;繼而結(jié)合二項Logit模型分析出行方式屬性、個體社會經(jīng)濟學(xué)屬性及潛在態(tài)度對出行者專車選擇的影響;并利用潛分類模型對出行者進行分類分析。以廣州市為例,發(fā)現(xiàn)年齡、性別、教育水平及收入水平對態(tài)度變量的構(gòu)成影響較大,安全意識、服務(wù)質(zhì)量及舒適性、忠誠度也是影響選擇的重要因素;通過潛分類發(fā)現(xiàn)出行者可分為費用敏感型、舒適享受型和中立型3個典型群體,比例分別為61.6%、21.8%、16.6%,顯示出明顯的兩極分化趨勢。
[Abstract]:In this paper, a selection model considering psychological latent variables is proposed to analyze the choice behavior of special vehicles.First of all, a multi-index and multi-reason model is constructed to describe the relationship between individual socioeconomic attributes and potential attitude variables, and then combined with the binomial Logit model, the travel mode attributes are analyzed.The influence of the attribute and potential attitude of individual social economy on the choice of traveler's special vehicle is analyzed, and the latent classification model is used to analyze the passenger's classification.Taking Guangzhou as an example, it was found that age, sex, education level and income level had a great influence on the composition of attitude variables. Safety consciousness, service quality, comfort and loyalty were also important factors.Through latent classification, it was found that travelers could be divided into three typical groups, namely, cost sensitive type, comfortable enjoyment type and neutral type. The proportion of them was 61.6 / 21.8and 16.6respectively, showing an obvious trend of polarization.
【作者單位】： 中山大學(xué)智能交通研究中心廣東省智能交通系統(tǒng)重點實驗室;
【基金】：廣東省科技計劃項目(2015B010110005)資助
【分類號】：U491.1

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本文編號：1751721