本文選題：交通工程 + 交通碳排放因子　； 參考：《中國(guó)公路學(xué)報(bào)》2017年05期

【摘要】：為了探究不同維度下交通碳排放的形成機(jī)理,明確影響交通碳排放的主要因素,研究運(yùn)用多維度移動(dòng)監(jiān)測(cè)設(shè)備,構(gòu)建了城市交通碳排放移動(dòng)監(jiān)測(cè)體系,并選取典型路網(wǎng)采集了道路、交通、氣象、交通碳排放及行駛特征等信息。在微觀層面,運(yùn)用皮爾遜相關(guān)分析和Granger因果檢驗(yàn),揭示了轉(zhuǎn)速、比功率參數(shù)相較速度、加速度,與車(chē)輛碳排放間存在更明顯的相關(guān)性。在中觀層面,運(yùn)用移動(dòng)監(jiān)測(cè)結(jié)果對(duì)MOVES機(jī)動(dòng)車(chē)排放模型進(jìn)行參數(shù)標(biāo)定,并運(yùn)用克隆巴赫系數(shù)驗(yàn)證了模型可靠性;運(yùn)用敏感度分析考察道路等級(jí)對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)排放因子的影響,結(jié)果顯示道路等級(jí)顯著影響排放因子,從而針對(duì)各等級(jí)道路分別計(jì)算平均排放因子。在此基礎(chǔ)上,從宏觀層面考慮了不同機(jī)動(dòng)車(chē)類(lèi)型在不同等級(jí)道路的行駛比例,針對(duì)已有機(jī)動(dòng)車(chē)碳排放模型進(jìn)行了修正。研究結(jié)果顯示:2014年上海市小汽車(chē)CO_2,CO,HC排放總量分別為8 271.91,76.95,2.13kt;其中,行駛里程占總里程41%的城市主干路排放分擔(dān)率超過(guò)50%;道路等級(jí)是機(jī)動(dòng)車(chē)排放因子的重要影響因素,城市主干路作為城市中最主要的碳排放線(xiàn)源,應(yīng)當(dāng)成為實(shí)施碳排放控制策略的重點(diǎn)區(qū)域。
[Abstract]:In order to explore the formation mechanism of traffic carbon emissions under different dimensions and to clarify the main factors affecting traffic carbon emissions, a mobile monitoring system for urban traffic carbon emissions was constructed by using multi-dimensional mobile monitoring equipment.The typical road network is selected to collect the information of road, traffic, meteorology, traffic carbon emission and driving characteristics.At the micro level, Pearson correlation analysis and Granger causality test are used to reveal that there is a more obvious correlation between vehicle carbon emissions and rotational speed, acceleration than power parameters.At the mesoscopic level, the MOVES vehicle emission model is calibrated by moving monitoring results, and the reliability of the model is verified by using the Kronbach coefficient, and the influence of road grade on vehicle emission factors is investigated by sensitivity analysis.The results show that the road grade has a significant impact on the emission factor, so the average emission factor is calculated for each grade road.On this basis, the driving ratio of different vehicle types on different grade roads is considered from the macro level, and the existing vehicle carbon emission model is modified.The results show that in 2014, the total emission of CO2CHCs from cars in Shanghai is 8271.91 / 76.95 / 2.13ktrespectively, among which, the urban trunk road with driving mileage accounting for 41% of the total mileage is more than 50 percent of the total mileage, and the road grade is an important factor affecting the emission factors of motor vehicles.As the most important source of carbon emission, urban trunk roads should be the key areas for the implementation of carbon emission control strategies.
【作者單位】： 上海交通大學(xué)海洋工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;上海交通大學(xué)中國(guó)城市治理研究院;上海交通大學(xué)智能交通與無(wú)人機(jī)應(yīng)用研究中心;福州市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院;上海交通大學(xué)可持續(xù)人居環(huán)境研究中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目(16ZDA048) 北京大學(xué)-林肯研究院城市發(fā)展與土地政策研究中心研究基金項(xiàng)目(FS05-20161101-SJ) 上海市哲學(xué)社會(huì)科學(xué)“十二五”一般課題項(xiàng)目(2014BGL009)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.92

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本文編號(hào)：1750822