本文選題：交通工程 + 累積Logistic模型　； 參考：《重慶交通大學學報(自然科學版)》2017年07期

【摘要】：分析了青藏高原地區(qū)的交通事故數(shù)據,發(fā)現(xiàn)大部分交通事故都是死傷人數(shù)較高的事故,即死傷事故占比較大。將事故嚴重程度作為因變量,選取海拔、氧含量、天氣、事故地點的線形、事故地點的環(huán)境、肇事車輛的類型、交通量、大車比例、大小車的速度差等9個因素作為自變量,建立了累積Logistic回歸預測模型,研究了影響高原地區(qū)交通事故嚴重程度的因素。結果表明:海拔、大車比例、交通量、肇事車輛類型和大小車的速度差與交通事故嚴重程度有顯著的相關性。預測模型的建立能夠為相關公路管理部門制定安全措施提供理論依據。
[Abstract]:By analyzing the traffic accident data in Qinghai-Tibet Plateau, it is found that most of the traffic accidents are the ones with high number of casualties.Taking the severity of the accident as a dependent variable, nine factors, such as altitude, oxygen content, weather, line shape of the accident site, environment of the accident site, type of vehicle causing the accident, traffic volume, proportion of large vehicles, speed difference of large and small vehicles, are selected as independent variables.A cumulative Logistic regression model was established to study the factors affecting the severity of traffic accidents in plateau areas.The results show that there is a significant correlation between the altitude, the proportion of large vehicles, the traffic volume, the type of vehicle causing the accident and the speed difference of the large and small vehicles with the severity of the traffic accident.The establishment of prediction model can provide theoretical basis for highway management departments to formulate safety measures.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學交通工程北京市重點實驗室;
【基金】：國家科技支撐計劃課題(2014BAG05B02)
【分類號】：U491.31

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1734699