本文選題：不確定因素　切入點(diǎn)：集成調(diào)度　出處：《計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用》2017年21期

【摘要】：集裝箱碼頭堆場(chǎng)設(shè)備調(diào)度優(yōu)化中,對(duì)確定條件下的內(nèi)集卡和場(chǎng)橋的聯(lián)合調(diào)度研究較多,且沒(méi)有考慮外集卡的隨機(jī)到達(dá)情況�？紤]內(nèi)集卡和場(chǎng)橋作業(yè)過(guò)程中的不確定性因素,包括:內(nèi)集卡行駛速度,場(chǎng)橋行走速度和作業(yè)時(shí)間,并考慮外集卡隨機(jī)到達(dá)堆場(chǎng)對(duì)于內(nèi)集卡調(diào)度作業(yè)的影響,構(gòu)建了不確定因素條件下的堆場(chǎng)設(shè)備集成調(diào)度優(yōu)化模型,其優(yōu)化目標(biāo)是在考慮外集卡隨機(jī)到達(dá)的情況下,最優(yōu)化堆場(chǎng)設(shè)備的作業(yè)時(shí)間。設(shè)計(jì)了求解模型的粒子群算法,并比較了一般確定性模型和考慮不確定因素優(yōu)化模型的結(jié)果。算例結(jié)果表明,所建立的模型和算法能有效真實(shí)地反映不確定因素對(duì)集裝箱碼頭堆場(chǎng)設(shè)備作業(yè)的影響。
[Abstract]:In the optimization of container terminal yard equipment scheduling, there is much research on the joint dispatch of the inner collecting card and the field bridge under certain conditions, and the random arrival of the external gathering card is not considered.Considering the uncertainty factors in the process of internal gathering card and field bridge operation, including: driving speed of inner collecting card, field bridge walking speed and operation time, and considering the influence of random arrival of external collecting card on internal collecting card scheduling operation.In this paper, an integrated scheduling optimization model for yard equipment under uncertain conditions is proposed. The objective of the model is to optimize the operation time of yard equipment considering the random arrival of external cards.Particle swarm optimization (PSO) algorithm is designed to solve the model, and the results of general deterministic model and optimization model with uncertain factors are compared.The simulation results show that the model and algorithm can reflect the effect of uncertainty factors on the operation of container terminal yard equipment effectively and realistically.
【作者單位】： 上海電力學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【基金】：中小物流企業(yè)信息化方案與決策(No.H2016-029) 國(guó)家自然科學(xué)基金(No.71171129) 上海市科委科研計(jì)劃項(xiàng)目(No.12510501600,No.14DZ2280200)
【分類號(hào)】：U691.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 胡瑞平;;交通工具調(diào)度問(wèn)題研究[J];交通與計(jì)算機(jī);1991年03期

2 徐群嶺;;基于免疫優(yōu)化的公交駕駛員調(diào)度問(wèn)題[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年24期

3 王海星;申金升;;奧運(yùn)通勤線路公交調(diào)度問(wèn)題研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

4 張煜;李文鋒;嚴(yán)新平;;集裝箱作業(yè)系統(tǒng)一體化調(diào)度研究綜述[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào)(交通科學(xué)與工程版);2011年01期

5 于麗梅;;考慮車輛隨機(jī)減速延遲的交通擁堵調(diào)度仿真[J];計(jì)算機(jī)仿真;2014年07期

6 陳仕軍;沈吟東;蘇璇;陳賀命;;帶中式用餐約束的乘務(wù)調(diào)度問(wèn)題[J];交通運(yùn)輸系統(tǒng)工程與信息;2013年02期

7 江正川;;多AGV群控調(diào)度的蟻群算法研究[J];科技信息;2013年36期

8 李冰;王連峰;;淺談應(yīng)急資源優(yōu)化管理[J];黑龍江科技信息;2012年22期

9 陳小潘;黨蘭學(xué);孔云峰;;一種求解大規(guī)模校車調(diào)度問(wèn)題的元啟發(fā)式算法[J];地球信息科學(xué)學(xué)報(bào);2013年06期

10 周長(zhǎng)杰,李國(guó)剛,李國(guó)良,聶巧姝,郭麗娜;公交車調(diào)度問(wèn)題的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];河北科技大學(xué)學(xué)報(bào);2003年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前1條

1 沈吟東;趙樂(lè);;公交車輛與駕駛員調(diào)度的集成設(shè)計(jì)與建模[A];2009中國(guó)控制與決策會(huì)議論文集（2）[C];2009年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 吉佳紅;基于細(xì)菌覓食算法的改進(jìn)及應(yīng)用研究[D];江蘇科技大學(xué);2015年

2 劉慧勇;基于EMBA的駕駛員調(diào)度問(wèn)題研究[D];廣西師范學(xué)院;2015年

3 沈睿;基于實(shí)時(shí)需求的夜間柔性公交調(diào)度研究[D];西南交通大學(xué);2016年

4 楊橋東;城市公共自行車調(diào)度方法研究[D];西南交通大學(xué);2016年

5 王愷;公共自行車調(diào)度優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2016年

6 侯彥紅;基于回溯搜索算法的三峽—葛洲壩聯(lián)合通航調(diào)度[D];華中科技大學(xué);2015年

7 王澎濤;基于進(jìn)化算法和氣象信息的三峽—葛洲壩通航調(diào)度研究[D];華中科技大學(xué);2016年

8 祝文菲;基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的公交發(fā)車調(diào)度時(shí)刻表優(yōu)化問(wèn)題研究[D];北京交通大學(xué);2015年

9 汪炯驊;基于動(dòng)態(tài)規(guī)劃的應(yīng)急救援車輛調(diào)度系統(tǒng)[D];華東師范大學(xué);2015年

10 郝越;面向不同配送類型的帶時(shí)間窗混合車隊(duì)調(diào)度問(wèn)題研究[D];鄭州大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：1719649