本文選題：電動出租車　切入點：充電站規(guī)劃　出處：《天津大學》2016年碩士論文

【摘要】：電動汽車的推廣能夠有效減少汽車尾氣排放和石油化石燃料的消耗,成為解決我國環(huán)境問題和能源問題的有效途徑之一。近年來,我國大力推廣電動汽車,在北京、深圳、杭州、天津等多地將電動汽車引入公共交通服務系統(tǒng)。然而,由于目前電池技術的限制,電動汽車需要頻繁而長時間的進行能量補充,這一情況嚴重影響了電動汽車事業(yè)的推廣和發(fā)展,電動汽車充電基礎設施的規(guī)劃研究成為當下亟需解決的問題。已有的研究成果存在以下問題:1)充電站規(guī)劃研究面向的是包括公交車、私家車、公務車以及出租車等在內的所有種類的電動汽車。然而,由于不同類別的電動汽車,其充電行為具有不同的特性,沒有針對性的充電站規(guī)劃不利于社會經濟效益的最大化;2)電動出租車這一主要以快速充電站為補充能量方式的車輛類別,同時也是快速充電站的主要服務對象,已有的研究未能較好的反映充電車輛的行為特性。本文就電動汽車充電基礎設施建設所面臨的規(guī)劃問題,研究了不同類型電動汽車的充電行為特性,重點針對電動出租車所需要的快速充電站展開其規(guī)劃方法的研究;同時針對高速公路這一場景開展了高速公路電動汽車充電站規(guī)劃的研究,具體研究內容如下所述:(1)研究了各種用途電動汽車相應的充電時間和充電地點的特點,基于電動出租車是快速充電站主要服務對象這一結論,開展了電動出租車充電站規(guī)劃的研究,考慮到時間價值對以盈利為目的的電動出租車駕駛員的重要性,以及出租車在選擇充電站時兼顧時間損耗大小和尋找乘客便捷性的特點,基于效用函數(shù)建立了出租車對充電站的概率選擇函數(shù),進而構建全社會年總成本目標函數(shù),以配電網容量和站址間距離為約束建立模型�；谂抨犂碚摰腗/G/c,采用帶約束條件的整數(shù)規(guī)劃模型對充電站容量進行優(yōu)化配置,通過改進的量子遺傳算法實現(xiàn)電動出租車充電基礎設施規(guī)劃的站址確定和容量配置。(2)基于電動出租車充電站的概率選擇模型,引入交通研究領域的行程時間可靠性,綜合考慮出租車駕駛員充電經濟性、充電站服務便捷性以及配電網運行的經濟性和安全性,提出一種基于出租車隨機概率行為特性和道路行程時間可靠性的多目標規(guī)劃方法,建立以全社會出租車充電時間最小、行程時間可靠性最高、配電網損耗最低為目標函數(shù),以充電站站間距離、配電網安全運行指標為約束條件的多目標規(guī)劃模型。采用NSGA-2對模型進行求解,獲得多目標模型的帕累托前沿,通過TOPSIS綜合評價法確定最優(yōu)規(guī)劃方案。(3)針對當前電動汽車充電站規(guī)劃中未能有效統(tǒng)一運營者與用戶之間的綜合效益,以及在時序車流對充電等待時間累計影響的分析上比較粗糙等問題,提出一種更為準確的高速公路充電站優(yōu)化規(guī)劃模型與方法。首先,構建了以電站投資運營者與汽車用戶雙方綜合效益最大為目標的數(shù)學模型;其次,提出了高速公路中汽車行駛與充電選擇的動態(tài)模擬方法;再次,利用混沌粒子群優(yōu)化實現(xiàn)了求解流程與方法。
[Abstract]:In recent years , the research on the charging behavior of electric vehicles is the main service object of the electric automobile , and the research on the planning of the charging infrastructure of electric vehicles is the main service object of the rapid charging station . ( 2 ) Based on the probabilistic selection model of electric taxi charging station , the paper introduces a multi - objective programming model based on the characteristics of taxi driver ' s random probability behavior and the reliability of road travel time .

【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：U491.8

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本文編號：1718648