本文選題：城市交通　切入點：交通擁堵　出處：《蘭州交通大學(xué)》2015年碩士論文

【摘要】：交通擁堵是目前各大小城市面臨的城市問題之一,其嚴(yán)重影響著人民的生產(chǎn)生活,擾亂道路交通運行秩序。而引發(fā)交通擁堵的源頭是交通瓶頸,從交通瓶頸著手研究交通擁堵并提出改善措施,有著很重要的現(xiàn)實意義。本文以道路網(wǎng)交通瓶頸為研究對象,在總結(jié)國內(nèi)外對交通瓶頸研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,以交通瓶頸識別為核心展開詳細(xì)研究。首先,用經(jīng)濟(jì)學(xué)方面的理論分析交通擁堵產(chǎn)生的原因,指出道路供需矛盾導(dǎo)致交通擁堵必然發(fā)生。分析交通擁堵與交通瓶頸的關(guān)系,從道路網(wǎng)結(jié)構(gòu)及交通需求角度講,擁堵產(chǎn)生的根源是存在交通瓶頸。據(jù)此,對交通瓶頸展開研究。給出了交通瓶頸的定義,并按照不同的分類標(biāo)準(zhǔn)對瓶頸進(jìn)行分類,然后闡述了影響瓶頸產(chǎn)生的靜態(tài)因素與動態(tài)因素,為后續(xù)瓶頸識別奠定基礎(chǔ)。其次,應(yīng)用簡單實用的服務(wù)水平法識別固定交通瓶頸,在確定路網(wǎng)中各個路段和交叉口通行能力的基礎(chǔ)上,結(jié)合實際道路網(wǎng)中交通量數(shù)據(jù),確定各個路段和交叉口的飽和度指標(biāo),參照瓶頸識別的判別準(zhǔn)則識別瓶頸。以蘭州市城關(guān)區(qū)為例,參考地圖等比例繪制城關(guān)區(qū)路網(wǎng)圖,確定各路段和交叉口的服務(wù)水平,并在路網(wǎng)圖中用不同顏色標(biāo)記。當(dāng)服務(wù)水平達(dá)到D級(紅色標(biāo)記),則認(rèn)為是一處交通瓶頸,如此識別出城關(guān)區(qū)路網(wǎng)中存在的交通瓶頸,并確定路段和交叉口在各級服務(wù)水平下的分布情況以及瓶頸規(guī)模。再次,應(yīng)用基于最小割集最大流方法識別動態(tài)交通瓶頸。創(chuàng)建了基于最大流的瓶頸識別模型以及路段與交叉口通行能力匹配模型,并確定動態(tài)瓶頸識別的基本流程以及瓶頸排序方法�？紤]到該方法的應(yīng)用特性,給出了應(yīng)用計算機(jī)實現(xiàn)動態(tài)線路瓶頸識別的方法,創(chuàng)建路網(wǎng)數(shù)據(jù)庫以及數(shù)據(jù)處理流程,結(jié)合Ford-Fulkerson標(biāo)號法完成算法實現(xiàn)。仍以蘭州市城關(guān)區(qū)為例,結(jié)合調(diào)研數(shù)據(jù),從時間維的角度識別出城關(guān)區(qū)動態(tài)線路交通瓶頸,在路網(wǎng)中進(jìn)行標(biāo)記,并根據(jù)瓶頸識別的先后順序進(jìn)行瓶頸排序,圖中標(biāo)記線條越粗的路段,表明瓶頸等級越高,對交通擁堵影響越嚴(yán)重。最后,結(jié)合瓶頸識別結(jié)果,分析了交通需求與交通瓶頸的深層關(guān)系,并提出瓶頸改善策略。通過對交通瓶頸基礎(chǔ)分析與研究,其應(yīng)用方法及所得結(jié)論為后續(xù)交通擁堵的深層次研究提供一定基礎(chǔ)理論參考,同時為蘭州市后期與交通規(guī)劃和管理方面相關(guān)的科研與實踐提供參考。
[Abstract]:Traffic congestion is one of the urban problems faced by large and small cities, which seriously affects the production and life of the people and disrupts the order of road traffic. The source of traffic congestion is the traffic bottleneck. It is of great practical significance to study traffic jams from traffic bottlenecks and put forward improvement measures. This paper takes road network traffic bottlenecks as the research object and summarizes the current situation of research on traffic bottlenecks at home and abroad. Firstly, using the theory of economics to analyze the causes of traffic congestion, pointing out that the contradiction of road supply and demand will inevitably lead to traffic congestion, and analyzing the relationship between traffic congestion and traffic bottleneck. From the point of view of road network structure and traffic demand, traffic bottleneck is the root of congestion. Based on this, the traffic bottleneck is studied, and the definition of traffic bottleneck is given, and the bottleneck is classified according to different classification standards. Then, the static and dynamic factors that affect the bottleneck are expounded, which lays a foundation for the subsequent bottleneck identification. Secondly, the simple and practical service level method is used to identify the fixed traffic bottleneck. On the basis of determining the capacity of each section and intersection in the road network and combining with the traffic volume data in the actual road network, the saturation index of each section and intersection is determined. Take Chengguan District of Lanzhou City as an example, draw the road network map of Chengguan District with reference to the scale of map, and determine the service level of each section and intersection. When the service level reaches D level, it is considered as a traffic bottleneck. And determine the distribution of road sections and intersections at all levels of service levels and the size of bottlenecks. Again, Based on the method of minimum cut set and maximum flow, the dynamic traffic bottleneck is identified, and the bottleneck identification model based on maximum flow and the matching model of traffic capacity between road and intersection are established. The basic flow of dynamic bottleneck identification and the method of bottleneck sorting are determined. Considering the application characteristics of this method, the method of realizing dynamic line bottleneck identification by computer is given, and the road network database and data processing flow are established. Taking Chengguan District of Lanzhou City as an example and combining the investigation data, the traffic bottleneck of dynamic route in Chengguan District is identified from the angle of time dimension and marked in the road network. According to the sequence of bottleneck identification, bottleneck ranking is carried out. The thicker lines are marked in the map, the higher the bottleneck grade is, the more serious the impact on traffic congestion is. Finally, combined with the bottleneck identification results, This paper analyzes the deep relationship between traffic demand and traffic bottleneck, and puts forward the bottleneck improvement strategy. Through the analysis and research of traffic bottleneck foundation, its application methods and conclusions provide some basic theoretical reference for the further study of traffic congestion. At the same time, it provides reference for the research and practice related to traffic planning and management in the later stage of Lanzhou.
【學(xué)位授予單位】：蘭州交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：U491

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