基于場景幾何特征的ETC識別范圍預測方法
發(fā)布時間:2018-03-29 19:33
本文選題:射頻識別 切入點:電子不停車收費 出處:《儀器儀表學報》2017年02期
【摘要】:超高頻(UHF)射頻識別(RFID)系統(tǒng)具有標簽成本低、識別距離遠等優(yōu)點,在電子不停車收費(ETC)等智能交通領(lǐng)域具有應(yīng)用潛力。受電波的隨機多徑傳播制約,實際應(yīng)用中難以準確估計標簽識別范圍。針對ETC應(yīng)用場景具有幾何共性的特點,基于電波傳播的幾何光學方法,通過對標簽接收多徑射線的構(gòu)成進行分析,融入場景幾何特征和天線射頻特征參數(shù),提出了一種標簽識別范圍的預測方法。實際場景測試與仿真表明,能較精確預測標簽在三維空間中的接收功率分布和識別范圍,且精確性高于對數(shù)正態(tài)等經(jīng)驗模型,而復雜性低于電磁場的商用仿真軟件。
[Abstract]:UHF RFID / RFID system has the advantages of low tag cost, long identification distance and so on. It has potential application in intelligent transportation fields such as electronic toll collection and ETC.It is restricted by the random multipath propagation of radio waves. It is difficult to estimate the recognition range of tag in practical application. In view of the geometric commonness of ETC application scene, based on the geometric optics method of radio wave propagation, the composition of multipath ray received by tag is analyzed. A prediction method of tag recognition range is proposed by incorporating the geometric feature of scene and antenna RF feature parameter. The actual scene test and simulation show that the received power distribution and recognition range of tag in 3D space can be predicted more accurately. The accuracy of the model is higher than that of the logarithmic normal model, but the complexity is lower than that of the commercial simulation software of electromagnetic field.
【作者單位】: 合肥工業(yè)大學電氣與自動化工程學院;湖南科技大學物理與電子科學學院;
【基金】:國家自然科學基金(61377024);國家自然科學基金青年科學基金(61401139) 湖南省教育廳科學研究項目(1640641) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(105-4115103033)項目資助
【分類號】:U495;TP391.44
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9 陳煒U,
本文編號:1682535
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