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針對(duì)橋梁工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究

發(fā)布時(shí)間:2018-03-27 13:42

  本文選題:橋梁工程施工 切入點(diǎn):安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估 出處:《山東大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:為順應(yīng)我國(guó)"一帶一路"的發(fā)展策略,我國(guó)高速公路里程不斷增加,其中跨江河、鐵路、峽谷的橋梁工程也急速增多,不斷遇到技術(shù)新穎、跨徑長(zhǎng)、自重大、與接口環(huán)境復(fù)雜等各種問(wèn)題的挑戰(zhàn)。伴隨這一發(fā)展的同時(shí),在工程施工中安全事故發(fā)生的概率也隨之增長(zhǎng),我國(guó)交通運(yùn)輸部已于2011年頒布了試行指南,建議并督促施工單位在提交開(kāi)工報(bào)告前進(jìn)行科學(xué)的施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,以保證施工過(guò)程安全,提高工程建設(shè)質(zhì)量,F(xiàn)階段,我國(guó)關(guān)于工程領(lǐng)域的施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的研究尚處于起步期,探索研究科學(xué)、有效的施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型尤為必要。本文以濰日高速某轉(zhuǎn)體橋?yàn)楣こ桃劳?以探尋有效降低施工安全風(fēng)險(xiǎn)不確定性的方法理論為目的,首先參照本領(lǐng)域風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的風(fēng)險(xiǎn)接受準(zhǔn)則,提出了橋梁工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的信息流程圖,明確總體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的關(guān)系,著重介紹橋梁工程專項(xiàng)施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估涉及到的理論模型,并首次將蟻群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相融合的評(píng)估模型應(yīng)用到專項(xiàng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,研究蟻群算法如何優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型,以及相應(yīng)參數(shù)變量的選取。其次,研究經(jīng)典指標(biāo)體系法評(píng)估原則,建立科學(xué)的風(fēng)險(xiǎn)估分體系,依托濰日高速轉(zhuǎn)體橋工程與基于蟻群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型對(duì)比分析,采用試驗(yàn)與經(jīng)驗(yàn)結(jié)合的方法,確定蟻群數(shù)量ant_amount、信息素強(qiáng)度Q、信息揮發(fā)度ρ。最后,采用有限元模型模擬轉(zhuǎn)體橋最危險(xiǎn)梁段的施工過(guò)程,指出最不利截面位置,作為施工側(cè)重指向,易于得出重大風(fēng)險(xiǎn)源應(yīng)對(duì)措施。研究結(jié)果表明,基于蟻群算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型評(píng)估結(jié)果與經(jīng)典指標(biāo)體系法所得結(jié)論基本相同,該方法切實(shí)可行,可進(jìn)行橋梁工程施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,能夠?qū)崿F(xiàn)項(xiàng)目的預(yù)期目標(biāo),并且,該方法直接應(yīng)用到專項(xiàng)施工安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中,更具有針對(duì)性,可以采取具體風(fēng)險(xiǎn)預(yù)控措施應(yīng)對(duì)重大風(fēng)險(xiǎn)源。
[Abstract]:In order to comply with the development strategy of " One Belt and One Road " in our country , the expressway mileage of our country has increased continuously , and the probability of safety accidents in the construction of bridges has increased rapidly .

【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:U445.1

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4 楊R,

本文編號(hào):1671758


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