本文選題：物流工程　切入點：危險品運輸　出處：《中國安全科學學報》2015年10期

【摘要】：為保障危險品安全運輸的同時實現運輸成本最小化,采用多目標優(yōu)化方法確定危險品運輸車輛的最佳行駛路徑。通過簡化運輸車輛經過人口密集區(qū)域風險因素的量化過程,以車輛數最少、運輸總距離及經過人口密集區(qū)域行駛距離最短為目標,建立危險品車輛運輸路徑問題優(yōu)化模型,并針對模型設計基于概率模型的多目標進化算法。以一個有25個需求節(jié)點及6個人口密集區(qū)域的危險品運輸網絡為例,驗證模型和算法。算例結果表明,用該算法能夠獲得車輛路徑問題的Pareto解,為危險品運輸車輛調度提供決策支持。
[Abstract]:In order to ensure the safe transportation of dangerous goods and minimize the transportation cost, a multi-objective optimization method is adopted to determine the optimal route of dangerous goods transport vehicles. By simplifying the quantitative process of risk factors of transport vehicles passing through densely populated areas, the multi-objective optimization method is used to determine the optimal route of dangerous goods transport vehicles. Aiming at the minimum number of vehicles, the shortest total transportation distance and the shortest travel distance through densely populated areas, an optimization model for the transportation path of dangerous goods vehicles is established. A multi-objective evolutionary algorithm based on probability model is designed for the model. Taking a dangerous goods transportation network with 25 demand nodes and 6 densely populated areas as an example, the model and algorithm are verified. By using this algorithm, the Pareto solution of vehicle routing problem can be obtained, which can provide decision support for vehicle scheduling of dangerous goods.
【作者單位】： 蘭州交通大學交通運輸學院;蘭州交通大學機電技術研究所;
【基金】：國家自然科學基金資助(61364026,51408288) 蘭州交通大學校青年基金資助(2015026) 蘭州市科技計劃項目(2014-1-172)
【分類號】：U492.81

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

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本文編號：1660555