本文選題：中小城市中心區(qū)　切入點：路外公共停車場　出處：《北京交通大學》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,"停車難"的問題已經開始在中小城市中心區(qū)涌現(xiàn)。路外公共停車場是城市停車系統(tǒng)的重要組成部分,其選址規(guī)劃是城市停車場規(guī)劃的關鍵和核心,對解決城市中心區(qū)"停車難"問題具有非常重要的作用。因此,研究中小城市中心區(qū)路外公共停車場選址具有非常重要的意義。本文研究的主要內容包括以下幾個方面:首先,本文介紹了中小城市、城市中心區(qū)及路外公共停車場等相關基礎理論,重點分析了停車者需求、經濟、交通等影響中小城市中心區(qū)路外公共停車場選址的主要因素,并詳細考慮了每種影響因素在建模時考量方式。其次,本文分析了既有的主要路外公共停車場選址模型與方法,在此基礎上建立了基于雙目標的中小城市中心區(qū)路外公共停車場選址模型。該模型以路外公共停車場的投資成本最小、停車者的停車成本最小為目標,在停車需求分配上,本文綜合考慮距離和時間兩個因素,在中小城市中心區(qū)路外公共停車場的服務半徑限制下,采用等時間負荷法進行分配。再次,本文設計了中小城市中心區(qū)路外公共停車場選址模型的改進遺傳算法。利用改進遺傳算子策略和拒絕策略來處理約束條件,利用權重系數(shù)法將雙目標函數(shù)轉化成單目標函數(shù),同時考慮遺傳算法和枚舉法思想,設計了本模型的求解算法。最后,本文完成了對本文所建立的模型與設計的算法的實例驗證。以招遠市中心區(qū)路外公共停車場選址為例,在對遺傳算法中的種群數(shù)量和最大進化代數(shù)進行標定的基礎上,借助Matlab實現(xiàn)了模型的求解,驗證了所建立的模型及設計的算法的可行性。
[Abstract]:In recent years, the problem of "parking difficulties" has begun to emerge in the center of small and medium-sized cities. The off-road public parking is an important part of the urban parking system, and its location planning is the key and core of the urban parking planning. Therefore, it is of great significance to study the location of public car park outside the central district of small and medium-sized cities. The main contents of this paper include the following aspects: first, This paper introduces the basic theories of small and medium-sized cities, urban centers and off-road public parking lots, and analyzes the main factors that affect the location of public parking lots outside roads in small and medium-sized cities, such as parking demand, economy, traffic, and so on. In addition, this paper analyzes the existing models and methods of the public parking lot location outside the main roads. On the basis of this, a model of location selection of off-road public parking in the center of small and medium-sized cities is established, which aims at the minimum investment cost of off-road public car park and the minimum parking cost of parking person, and the allocation of parking demand. In this paper, considering two factors of distance and time, the equal time load method is used to distribute the service radius of the public parking lot outside the central district of the small and medium-sized city. In this paper, an improved genetic algorithm for the location model of public parking outside the central district of small and medium-sized cities is designed. By using the improved genetic operator strategy and the rejection strategy to deal with the constraint conditions, the two-objective function is transformed into a single-objective function by the weight coefficient method. At the same time, considering the idea of genetic algorithm and enumeration method, the algorithm of solving this model is designed. Finally, the example of the model and the algorithm is completed. Taking the location of the public parking lot outside the central district of Zhaoyuan City as an example, Based on the calibration of population size and maximum evolutionary algebra in genetic algorithm, the solution of the model is realized by means of Matlab, and the feasibility of the established model and the designed algorithm is verified.
【學位授予單位】：北京交通大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：U491.7

【參考文獻】

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本文編號：1655588