本文選題：城市快速路　切入點(diǎn)：交通安全　出處：《同濟(jì)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于上海市兩條快速路采集的事故數(shù)據(jù)和相應(yīng)檢測(cè)器數(shù)據(jù),應(yīng)用隨機(jī)森林模型對(duì)事故發(fā)生前5~10min內(nèi)的交通流數(shù)據(jù)進(jìn)行重要變量篩選.利用基于高斯混合模型和最大期望算法的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)模型對(duì)快速路實(shí)時(shí)交通流事故風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行建模分析,并對(duì)建立的BN模型進(jìn)行了可轉(zhuǎn)移性測(cè)試.結(jié)果表明:選取重要變量后建立的BN模型效果優(yōu)于使用直接檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的模型,事故預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到82.78%;可轉(zhuǎn)移性測(cè)試中BN模型的事故預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率雖有所下降,但整體預(yù)測(cè)精度和事故預(yù)測(cè)精度仍都優(yōu)于利用直接檢測(cè)數(shù)據(jù)建立的模型.
[Abstract]:Based on the accident data collected by two expressways in Shanghai and the corresponding detector data, The stochastic forest model is used to screen the important variables of the traffic flow data in 5~10min before the accident. The Bayesian network model based on Gao Si hybrid model and the maximum expectation algorithm is used to model and analyze the traffic flow accident risk of the expressway in real time. The transferability of the BN model is tested. The results show that the BN model with important variables is better than the model based on direct detection data. The accuracy of accident prediction is up to 82.78, and that of BN model in transferability testing is lower, but the overall prediction accuracy and accident prediction accuracy are still better than those established by direct detection data.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)汽車學(xué)院;同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：教育部新世紀(jì)人才計(jì)劃(NCET-13-0425) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(1600219205)
【分類號(hào)】：U491

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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