本文選題：交通工程　切入點(diǎn)：區(qū)域路網(wǎng)　出處：《重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：為提高區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)判別的準(zhǔn)確性,需要考慮不同路段、交叉口對路網(wǎng)交通整體運(yùn)行狀態(tài)影響作用的差異性。通過構(gòu)建路網(wǎng)結(jié)構(gòu)模型,建立路段和交叉口的交通狀態(tài)模型,根據(jù)路網(wǎng)中各路段間拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)關(guān)系,建立路網(wǎng)交通狀態(tài)矩陣,用它來表示路網(wǎng)時(shí)空狀態(tài)信息;考慮路網(wǎng)元素在路網(wǎng)中的道路等級以及影響作用的重要程度,建立路段和交叉口的權(quán)重系數(shù)模型。在此基礎(chǔ)上建立反映區(qū)域路網(wǎng)交通狀態(tài)指數(shù)的綜合判別模型,確定路網(wǎng)交通狀態(tài)級別。通過對區(qū)域路網(wǎng)的仿真,以平均行程速度為評價(jià)指標(biāo)對路網(wǎng)交通狀態(tài)進(jìn)行分析,結(jié)果表明了該方法對區(qū)域交通擁堵狀態(tài)判別的實(shí)用性和有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of road network traffic state discrimination, the difference of the influence of different road sections and intersections on the overall operation state of road network should be considered, and the traffic state model of road sections and intersections should be established by constructing the road network structure model. According to the topological structure relationship between each section of the road network, the traffic state matrix of the road network is established, which is used to represent the space-time state information of the road network, considering the road grade of the road network element and the importance of the influence on the road network. The weight coefficient model of road sections and intersections is established. On this basis, a comprehensive discriminant model reflecting the traffic state index of the regional road network is established to determine the traffic state level of the road network. Taking the average travel speed as the evaluation index, the traffic state of the road network is analyzed. The results show that the method is practical and effective in judging regional traffic congestion.
【作者單位】： 江西理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;贛南師范高等�？茖W(xué)校數(shù)學(xué)系;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61463020,61263024) 江西省教育廳科技項(xiàng)目(GJJ160608,GJJ151361,GJJ160609)
【分類號】：U491

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張寧;朱慶松;;千里萬里一線連——江蘇路網(wǎng)交通調(diào)度體系初步成型[J];中國公路;2003年24期

2 楊建青;陳為宇;徐南榮;;路網(wǎng)交通流分配模型及其特性研究[J];東南大學(xué)學(xué)報(bào);1992年01期

3 姜桂艷;牛世峰;常安德;;基于檢測數(shù)據(jù)的路網(wǎng)交通運(yùn)行可靠性分析[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2011年05期

4 楊云;喬曉青;肖邱瑞;;可持續(xù)發(fā)展與城市路網(wǎng)交通承載力關(guān)系探析[J];重慶交通大學(xué)學(xué)報(bào)(社會科學(xué)版);2013年05期

5 胡啟洲;孫煦;;基于多維聯(lián)系數(shù)的城市路網(wǎng)交通擁堵態(tài)勢監(jiān)控模型[J];中國公路學(xué)報(bào);2013年06期

6 任其亮;彭其淵;;大型建筑周圍路網(wǎng)交通影響度的敏感性分析[J];西南交通大學(xué)學(xué)報(bào);2006年05期

7 史文歡;孔慶杰;劉允才;;基于出租車跟蹤的市區(qū)路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)方法[J];交通信息與安全;2009年05期

8 甄曦;李堯;王曉華;;天津市南淀風(fēng)景區(qū)路網(wǎng)交通組織研究[J];城市道橋與防洪;2011年04期

9 黃大榮;宋軍;李淑慶;向紅艷;;網(wǎng)絡(luò)化動態(tài)調(diào)控下城市路網(wǎng)交通擁堵控制技術(shù)綜述[J];交通運(yùn)輸工程學(xué)報(bào);2013年05期

10 周商吾,李貴林;上海市快速高架道路網(wǎng)交通效益評析[J];城市道橋與防洪;2000年03期

相關(guān)會議論文 前7條

1 周商吾;李貴林;;上海市快速高架道路網(wǎng)交通效益評析[A];中國土木工程學(xué)會市政工程分會1999年學(xué)術(shù)交流會論文集[C];1999年

2 周商吾;李貴林;;上海市快速高架道路網(wǎng)交通效益評析[A];面向21世紀(jì)的科技進(jìn)步與社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展（下冊）[C];1999年

3 莊斌;楊曉光;吳志周;;動態(tài)路網(wǎng)交通狀態(tài)估計(jì)理論及其在ATMS中的應(yīng)用[A];第一屆中國智能交通年會論文集[C];2005年

4 蔣大治;繆玉玲;王煒;李峰;葛亮;;公路收費(fèi)對路網(wǎng)交通流分配影響分析方法設(shè)計(jì)[A];中國公路學(xué)會公路規(guī)劃分會2003年文集[C];2003年

5 郭義榮;張曉棟;董寶田;吳蕾;;基于模糊理論的交通狀態(tài)快速識別與躍遷轉(zhuǎn)變方法[A];2013年中國智能自動化學(xué)術(shù)會議論文集（第四分冊）[C];2013年

6 竇瑞;云美萍;楊曉光;;基于視頻錄像的交通狀態(tài)判別算法準(zhǔn)確度評測[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通技術(shù)[C];2012年

7 余碧瑩;邵春福;;基于時(shí)空模型的道路網(wǎng)交通狀態(tài)預(yù)測[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前3條

1 ;加快構(gòu)建冰城現(xiàn)代化路網(wǎng)交通格局[N];哈爾濱日報(bào);2013年

2 本報(bào)記者 姚士武;構(gòu)建冰城現(xiàn)代化路網(wǎng)交通格局[N];中國建設(shè)報(bào);2013年

3 殷磊;縣黃路年底前全線通車[N];廈門日報(bào);2007年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 楊聚芬;基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的路網(wǎng)交通狀態(tài)可靠性分析方法研究[D];吉林大學(xué);2015年

2 祁宏生;考慮信號控制的路網(wǎng)交通流建模[D];吉林大學(xué);2011年

3 代磊磊;路網(wǎng)交通事故動態(tài)分析及預(yù)警方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

4 任其亮;時(shí)空路網(wǎng)交通擁堵預(yù)測與疏導(dǎo)決策方法研究[D];西南交通大學(xué);2007年

5 馬旭輝;城市道路交通網(wǎng)絡(luò)過飽和狀態(tài)信號控制方法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

6 劉擎超;基于集成學(xué)習(xí)的交通狀態(tài)預(yù)報(bào)方法研究[D];東南大學(xué);2015年

7 徐東偉;道路交通狀態(tài)多維多粒度獲取方法研究[D];北京交通大學(xué);2014年

8 宋淑敏;非常態(tài)下異常道路交通狀態(tài)信息獲取技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2012年

9 孫曉亮;城市道路交通狀態(tài)評價(jià)和預(yù)測方法及應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2013年

10 錢U，

本文編號：1650292