發(fā)布時間：2018-03-22 07:40

  本文選題：電動汽車　切入點：經(jīng)濟調(diào)度　出處：《電力建設》2015年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：提出了一種基于需求響應的電動汽車充電策略,根據(jù)電網(wǎng)實時電價信息優(yōu)化電動汽車用戶充電電價觸發(fā)值,降低用戶充電成本。同時,研究了含大規(guī)模電動汽車的電力系統(tǒng)機組組合問題。在此基礎上建立了基于需求響應的電動汽車經(jīng)濟調(diào)度模型,通過對電動汽車用戶行為特性的預測,以電網(wǎng)公司收益最大化為目標,優(yōu)化制定電動汽車充電電價,轉移電動汽車充電負荷。算例分析結果表明,提出的經(jīng)濟調(diào)度模型可以起到降低峰谷差率的作用,且與無序充電情景相比,能夠明顯降低系統(tǒng)的運行費用,可以實現(xiàn)電動汽車大規(guī)模接入電網(wǎng)時的經(jīng)濟調(diào)度。
[Abstract]:This paper presents a charging strategy for electric vehicles based on demand response, which optimizes the trigger value of charging price of electric vehicle according to the real-time electricity price information of electric network, and reduces the cost of charging. In this paper, the problem of electric power system unit combination with large scale electric vehicles is studied. Based on this, an economic dispatching model of electric vehicle based on demand response is established, and the behavior characteristics of electric vehicle users are forecasted. Aiming at maximizing the profit of power grid company, the electric vehicle charging price is optimized and the charging load of electric vehicle is transferred. The result of the example shows that the economic dispatching model can reduce the peak and valley difference rate. Compared with the disordered charging scenario, it can obviously reduce the operating cost of the system and realize the economic dispatch of electric vehicles when they are connected to the power network on a large scale.
【作者單位】： 江蘇省智能電網(wǎng)技術與裝備重點實驗室(東南大學);東南大學成賢學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51207022) 江蘇省“青藍工程”~~
【分類號】：U491.8;TM73

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本文編號：1647698