本文選題：城市交通　切入點(diǎn)：停車　出處：《東北大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)停車資源有限條件下群體式停車誘導(dǎo)容易產(chǎn)生局部擁堵的問題,研究居住區(qū)參與的個(gè)性化共享停車服務(wù)模型.提出了個(gè)性化共享停車誘導(dǎo)服務(wù)策略,定義了居住區(qū)停車位共享管理指標(biāo),建立了居住區(qū)共享停車泊位分配模型.通過對(duì)高峰泊位空閑指數(shù)差異均值和駕駛員停車后步行距離目標(biāo)的雙重約束,在滿足駕駛員停車選擇目標(biāo)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)了停車資源的均衡有效利用.研究表明,個(gè)性化誘導(dǎo)方式下,居住區(qū)停車場(chǎng)利用自身泊位的閑置時(shí)間可以有效緩解周邊建筑的停車吸引,減少局部停車擁擠,成為毗鄰建筑的最佳共享停車合作伙伴.
[Abstract]:In order to solve the problem of local congestion caused by group parking guidance under the condition of limited parking resources, this paper studies the model of personalized shared parking service in residential area, and puts forward the strategy of personalized shared parking guidance service. This paper defines the management index of parking space sharing in residential area, establishes the allocation model of shared parking berth in residential area, and by means of double constraints on the difference average of peak berth idle index and the goal of walking distance after driver stops, sets up a model for allocation of shared parking berth in residential area. At the same time, the parking resources can be used in a balanced and effective way. The research shows that the parking space of residential parking area can effectively alleviate the parking attraction of the surrounding buildings by using the idle time of its own berth under the individualized guidance mode. Reduce local parking congestion and become the best shared parking partner of adjacent buildings.
【作者單位】： 吉林大學(xué)交通學(xué)院;華北理工大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(2014BAG03B03) 國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51378171)
【分類號(hào)】：U491.7

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本文編號(hào)：1641393