本文選題：交通工程　切入點(diǎn)：道路交通事故　出處：《東南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2015年05期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：為了分析交通情境與駕駛?cè)艘蛩貙?dǎo)致道路交通碰撞事故的原因,采用智能群體建模、魚(yú)骨圖方法與試驗(yàn)測(cè)試相結(jié)合的方式,剖析了道路交通碰撞事故的致因及影響因素的顯著性.模型分析結(jié)果表明,碰撞事故的致因取決于駕駛?cè)藢?duì)于交通情境危險(xiǎn)信息及時(shí)準(zhǔn)確的感知以及個(gè)體間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)速度.交通情境中的危險(xiǎn)識(shí)別率和發(fā)現(xiàn)時(shí)間百分位與危險(xiǎn)的類(lèi)別、交通情境的特點(diǎn)以及駕駛?cè)说慕?jīng)驗(yàn)密切相關(guān).潛在危險(xiǎn)與實(shí)際危險(xiǎn)在識(shí)別率與發(fā)現(xiàn)時(shí)間百分位上存在顯著差異;動(dòng)態(tài)危險(xiǎn)的發(fā)現(xiàn)時(shí)間百分位小于靜態(tài)危險(xiǎn);相比非熟練駕駛?cè)?熟練駕駛?cè)四軌虬l(fā)現(xiàn)更多的危險(xiǎn)信息,更快速地發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn),并且對(duì)于交通情境的演變預(yù)測(cè)與判別更準(zhǔn)確,具有更高的自信程度.
[Abstract]:In order to analyze the causes of road traffic collision caused by traffic situation and driver factors, intelligent group modeling, fish bone map and test were used. The causes of road traffic collision accidents and the significance of influencing factors are analyzed. The results of model analysis show that, The cause of collision accident depends on the timely and accurate perception of the dangerous information of the traffic situation and the relative speed of movement among individuals, the risk recognition rate and the detection time percentile and the type of danger in the traffic situation. The characteristics of traffic situation and the driver's experience are closely related. There is a significant difference between potential hazard and actual hazard in recognition rate and detection time percentile; dynamic hazard detection time percentile is smaller than static hazard; compared with unskilled driver, the detection time percentile of dynamic hazard is smaller than that of unskilled driver. The skilled driver can find more dangerous information, find danger more quickly, predict and judge the evolution of traffic situation more accurately and have a higher degree of confidence.
【作者單位】： 長(zhǎng)安大學(xué)汽車(chē)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51108040,51208052) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(310822151022,2014G1221014)
【分類(lèi)號(hào)】：U491.31

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1617201