本文選題：船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)　切入點(diǎn)：船舶交通流特性　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著航運(yùn)業(yè)快速發(fā)展,船舶數(shù)量不斷增加,海上交通環(huán)境日趨復(fù)雜,加強(qiáng)對(duì)海上通航安全的研究十分重要。船舶交通流特性研究對(duì)于減少海上事故和保證海上交通安全具有重要意義。傳統(tǒng)的船舶交通實(shí)態(tài)觀測(cè)以視覺和雷達(dá)為主,觀測(cè)數(shù)據(jù)處理以人工為主。船舶信息的完整性和數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性較差,且工作耗時(shí)量大。隨著船舶自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)(AIS)的普及,船舶交通流特性統(tǒng)計(jì)的研究已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。對(duì)AIS調(diào)查所得的海上交通基本數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的統(tǒng)計(jì)處理,可獲取比傳統(tǒng)觀測(cè)法更為客觀、豐富的交通流特性資料,并可以進(jìn)一步深入挖掘船舶在某水域航行的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù),為建立交通流理論模型等提供數(shù)據(jù)支持。本文在現(xiàn)有的研究成果基礎(chǔ)上就船舶交通流特性進(jìn)行研究,并搭建了船舶交通流特性統(tǒng)計(jì)平臺(tái),并實(shí)現(xiàn)了船舶交通流特性統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化功能。本文對(duì)船舶交通流特性進(jìn)行了研究,其中能夠從AIS信息中挖掘出船舶交通量、船舶密度、船舶航跡、航速、船舶到達(dá)規(guī)律、船舶間距、交通流、交通容量、船舶領(lǐng)域、避碰行為和會(huì)遇率等交通流特性。其中具體實(shí)現(xiàn)了船舶交通量、船舶密度、船舶航跡、船舶航速、船舶間距這五大模塊的功能。為檢驗(yàn)平臺(tái)的有效性,本文利用成山頭水域的AIS數(shù)據(jù)對(duì)船舶交通量、船舶密度、船舶航跡、船舶航速和船舶間距進(jìn)行統(tǒng)計(jì),該平臺(tái)在船舶交通流特性統(tǒng)計(jì)結(jié)果取得了理想的效果,驗(yàn)證了平臺(tái)有效性和實(shí)用性。
[Abstract]:With the rapid development of shipping industry, the number of ships is increasing, and the maritime traffic environment is becoming more and more complex. It is very important to study the safety of navigation at sea. The study on the characteristics of ship traffic flow is very important for reducing accidents at sea and ensuring the safety of maritime traffic. The traditional observation of real state of ship traffic is based on vision and radar. The observation data processing is mainly manual, the integrity of ship information and the accuracy of data processing are poor, and the work time is large. With the popularization of automatic ship identification system (AIS), The study of statistics of ship traffic flow characteristics has entered big data's time. The necessary statistical processing of the basic data of marine traffic obtained from AIS survey can obtain more objective and abundant traffic flow characteristic data than the traditional observation method. It can further excavate the risk data of ship sailing in a certain water area, and provide data support for the establishment of traffic flow theory model, etc. In this paper, the characteristics of ship traffic flow are studied on the basis of the existing research results. The statistical platform of ship traffic flow characteristics is built, and the functions of ship traffic flow characteristic statistics and data visualization are realized. In this paper, the characteristics of ship traffic flow are studied, in which the ship traffic volume and ship density can be excavated from the AIS information. Ship path, ship speed, ship arrival rule, ship spacing, traffic flow, traffic capacity, ship field, collision avoidance behavior and encounter rate, etc. Among them, ship traffic volume, ship density, ship track, ship speed, etc. In order to test the validity of the platform, this paper makes use of the AIS data of Chengshan River to calculate the ship traffic volume, ship density, ship track, ship speed and ship spacing. The platform achieves ideal results in the statistical results of ship traffic flow characteristics, and verifies the effectiveness and practicability of the platform.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：U675.7;U692

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本文編號(hào)：1616218