本文選題：隧道圍巖　切入點：圍巖變形　出處：《現(xiàn)代隧道技術(shù)》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：準確地測量、預測圍巖變形是保證隧道施工安全的重要措施之一。圍巖變形具有時間序列的單調(diào)增長性和隨機性等特點,針對其特點,文章采用常規(guī)GM(1,1)模型、齊次指數(shù)函數(shù)灰色模型、非齊次指數(shù)函數(shù)灰色模型,對隧道的圍巖變形進行了預測與對比分析。結(jié)果表明,常規(guī)GM(1,1)模型、齊次指數(shù)函數(shù)灰色模型、非齊次指數(shù)函數(shù)灰色模型三種模型的中誤差分別為7.16%、5.01%、2.99%,最終沉降預測值相對誤差分別為-8%、-5.52%、-3.05%。非齊次指數(shù)函數(shù)灰色模型具有較高的精度,在隧道圍巖變形預測中具有廣泛推廣的應(yīng)用價值。
[Abstract]:Accurately measuring and predicting the deformation of surrounding rock is one of the important measures to ensure the safety of tunnel construction. The deformation of surrounding rock has the characteristics of monotone growth and randomness of time series. The homogeneous exponential function grey model and the inhomogeneous exponential function grey model are used to predict and contrast the surrounding rock deformation of the tunnel. The results show that the conventional GM-1) model and the homogeneous exponential function grey model are used to predict and analyze the surrounding rock deformation of the tunnel. The median error of the three models is 7.16 and 5.01 respectively, and the relative error of the final settlement prediction value is -8 and -5.52 respectively. The grey model of non-homogeneous exponential function has higher accuracy. It has wide application value in tunnel surrounding rock deformation prediction.
【作者單位】： 重慶市勘測院;河南理工大學安全科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(51604092) 武漢大學水射流理論與新技術(shù)湖北省重點實驗室開放課題(HBKLWJ-2014F04)
【分類號】：U456.31

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉衛(wèi)鋒;何霞;程少華;施進發(fā);;一類優(yōu)化離散灰色模型及其等價模型[J];西華大學學報(自然科學版);2011年01期

2 李萬領(lǐng);孟晨;許克君;;基于灰色模型的故障預測方法研究[J];宇航計測技術(shù);2011年02期

3 吳北平;岳昊;王建軍;;擇優(yōu)動態(tài)灰色模型的研究及其在變形監(jiān)測中的應(yīng)用[J];工程勘察;2011年06期

4 羅佑新;試驗數(shù)據(jù)處理及試驗在線監(jiān)測的灰色模型與方法[J];機械設(shè)計;1993年06期

5 趙栩;高[?;;利用灰色模型對地區(qū)負荷進行預報[J];長春工程學院學報(自然科學版);2005年04期

6 孫亞飛;董浩宇;;基于加權(quán)改進灰色模型的建筑物變形預報[J];現(xiàn)代測繪;2012年03期

7 熊鐵虹;疲勞試驗在線監(jiān)測的灰色模型及方法[J];機械工程;1989年03期

8 劉祖強;;變形趨勢的灰色模型及其預測灰色平面——兼對“用灰色模型預測礦山地表移動與變形”一文的探討[J];勘察科學技術(shù);1991年06期

9 羅佑新;試驗數(shù)據(jù)處理及試驗在線監(jiān)測的灰色模型與方法[J];機械設(shè)計與研究;1992年04期

10 李紅;灰色模型對供水系統(tǒng)狀態(tài)的預測[J];中國給水排水;1993年06期

相關(guān)會議論文 前10條

1 黨耀國;劉思峰;王正新;;灰色模型的病態(tài)問題初探[A];2006年灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用學術(shù)會議論文集[C];2006年

2 富閩魯;汪波;張鳳山;;基于灰色模型的天津市科技管理人才需求預測[A];全國青年管理科學與系統(tǒng)科學論文集第5卷[C];1999年

3 胡文斌;楊昌智;孫一堅;;關(guān)于晴天水平面太陽直射強度灰色模型的研究[A];全國暖通空調(diào)制冷2000年學術(shù)年會論文集[C];2000年

4 柯宏發(fā);吳正朋;劉思峰;李青;;基于灰色模型的電子裝備故障預測精度分析[A];第19屆灰色系統(tǒng)全國會議論文集[C];2010年

5 唐天國;陳春華;劉浩吾;丁睿;;基于改進灰色模型的高邊坡穩(wěn)定性研究[A];第八次全國巖石力學與工程學術(shù)大會論文集[C];2004年

6 陳海珍;;人體灰色模型在服裝快速定制中的應(yīng)用[A];2006年全國服裝科技創(chuàng)新與發(fā)展論壇論文集[C];2006年

7 王秀麗;姜楠;;基于灰色模型理論的大型體育場健康監(jiān)測研究[A];第22屆全國結(jié)構(gòu)工程學術(shù)會議論文集第Ⅱ冊[C];2013年

8 吳銀亮;劉艷敏;祝艷波;;動態(tài)灰色模型的滑坡位移時間預測方法研究[A];湖北省公路學會自然科學優(yōu)秀學術(shù)論文匯編（2008年——2013年）[C];2014年

9 蔣莉;鐘球;周琳;李建偉;連永娥;;新陳代謝灰色模型對廣東省肺結(jié)核報告發(fā)病率的預測分析[A];中國防癆協(xié)會科普宣教委員會漠河學術(shù)會議論文匯編[C];2012年

10 王剛;韓立巖;;灰色模型在中國股票市場預測中的應(yīng)用[A];2002年中國管理科學學術(shù)會議論文集[C];2002年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 萬虹麟;基于灰色模型的貧信息變形監(jiān)測預報分析與研究[D];長安大學;2015年

2 周英;基于改進后灰色模型的某深基坑變形預測[D];成都理工大學;2015年

3 王豪威;基于改進的動態(tài)灰色模型在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究[D];東華理工大學;2015年

4 蘇曉爽;基于灰色模型和貝葉斯定理的統(tǒng)計過程質(zhì)量控制研究[D];沈陽大學;2016年

5 岳昊;擇優(yōu)動態(tài)灰色模型研究及其在變形監(jiān)測中的應(yīng)用[D];中國地質(zhì)大學;2010年

6 尹遜震;灰色模型的改進及其應(yīng)用[D];南京信息工程大學;2007年

7 朱超余;離散灰色模型的拓展及其性質(zhì)研究[D];南京航空航天大學;2012年

8 趙娟琳;灰色模型在港航上市公司每股收益預測中的應(yīng)用[D];大連海事大學;2011年

9 張喬木;灰色模型的優(yōu)化與改進[D];吉林大學;2008年

10 強雯;基于改進序列生成下灰色模型的實證研究[D];河南科技大學;2012年

，

本文編號：1614750