本文選題：貼近度　切入點(diǎn)：誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)由路基沉降觀測(cè)數(shù)據(jù)建立的各種沉降預(yù)測(cè)模型各有優(yōu)缺點(diǎn)的問(wèn)題,該文提出了將基于貼近度的誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子最優(yōu)組合模型應(yīng)用于路基沉降變形預(yù)測(cè)分析中的方法。該文將貼近度與誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子進(jìn)行結(jié)合,建立基于貼近度的誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子最優(yōu)組合預(yù)測(cè)模型,并用于沉降預(yù)測(cè)分析。對(duì)各模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行比較分析,結(jié)果顯示:該組合模型效果優(yōu)于單項(xiàng)模型的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)相對(duì)誤差小,最大誤差5%;其各項(xiàng)誤差指標(biāo)也低于參與組合的各單項(xiàng)預(yù)測(cè)方法。
[Abstract]:According to the settlement prediction model has advantages and disadvantages of the various problems by the subgrade settlement observation data set, this paper will be based on close degree induced ordered weighted averaging operator optimal combination model is applied to the subgrade settlement analysis method in prediction of deformation. The closeness degree and induced ordered weighted averaging operator combined forecasting the model of optimal combination induced ordered weighted averaging operator based on close degree, and used for settlement prediction analysis. The prediction accuracy of the model are compared and analyzed. The results show that the prediction accuracy of this model is better than the combination of single model, the relative prediction error is small, the maximum error is 5%; the error index is lower than that of the individual involved in the combination forecasting methods.

【作者單位】： 長(zhǎng)江南京航道工程局;東南大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：江蘇省測(cè)繪地理信息科研項(xiàng)目(JSCHKY201401)
【分類號(hào)】：U416.1

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本文編號(hào)：1603836