基于FPGA的MUSIC算法在車輛定位中的應(yīng)用研究
本文選題:ETC 切入點(diǎn):MUSIC 出處:《北方工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文
【摘要】:電子不停車收費(fèi)系統(tǒng)(Electronic Toll Collection,ETC)已經(jīng)在全國進(jìn)行了聯(lián)網(wǎng),諸多省市的高速公路收費(fèi)系統(tǒng)中采用了 ETC。由此可見,ETC在交通運(yùn)輸收費(fèi)系統(tǒng)中具有重要的意義。隨著技術(shù)發(fā)展,這種收費(fèi)方式必將廣泛應(yīng)用于日常生活中的各種車輛收費(fèi)場(chǎng)景。近年,汽車總量日益增長,人工收費(fèi)方式(MTC)的公路收費(fèi)站運(yùn)行效率逐漸落后。而采用ETC系統(tǒng)能夠減少車輛的通過時(shí)間,提高收費(fèi)站的效率,是減少交通阻塞現(xiàn)象行之有效的手段。車輛定位系統(tǒng)是ETC系統(tǒng)重要的組成部分之一。研究車輛定位系統(tǒng)在ETC中的應(yīng)用可以優(yōu)化ETC系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),提升ETC系統(tǒng)的性能。本文首先簡(jiǎn)要介紹了陣列信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀。然后就DOA估計(jì)的基本原理與數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了研究。本文通過研究以下四種空間普估計(jì)算法:MUSIC算法、ESPRIT算法及MUSIC算法的改進(jìn)算法Root-MUSIC算法、空間平滑MUSIC算法四種定位算法,在相同的參數(shù)下對(duì)這四種算法進(jìn)行仿真。經(jīng)過分析,提出了一種空間二維Root-MUSIC算法,并對(duì)算法進(jìn)行了詳細(xì)推導(dǎo)。
[Abstract]:Electronic Toll Collection (ETC), an electronic toll collection system without stopping, has been connected to the whole country. ETC has been used in highway toll collection system in many provinces and cities. It can be seen from this that etc is of great significance in traffic and transportation toll collection system. With the development of technology, it can be seen that ETC is of great significance in traffic and transportation toll collection system. This way of charging is bound to be widely used in the daily life of all kinds of vehicle toll scenarios. In recent years, the total number of cars is increasing day by day. The running efficiency of the highway toll collection station is lagging behind gradually, and the adoption of ETC system can reduce the passing time of the vehicle and improve the efficiency of the toll station. Vehicle positioning system is one of the important parts of ETC system. The application of vehicle positioning system in ETC can optimize the structure of ETC system. Firstly, the development and present situation of array signal processing technology are introduced briefly. Then, the basic principle and mathematical model of DOA estimation are studied. Four kinds of spatial estimation are studied in this paper. The improved Esprit algorithm and the improved Root-MUSIC algorithm of MUSIC algorithm. Four location algorithms of spatial smooth MUSIC algorithm are simulated under the same parameters. After analysis, a spatial two-dimensional Root-MUSIC algorithm is proposed, and the algorithm is deduced in detail.
【學(xué)位授予單位】:北方工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:U495
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 王靖亞;;算法結(jié)構(gòu)對(duì)其性能的影響研究[J];中國人民公安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期
2 程渭呂;通信及信號(hào)處理用的新算法[J];上海航天;1985年01期
3 郭福順 ,高鐵軍;抽象數(shù)據(jù)型與一類表達(dá)式的化簡(jiǎn)[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);1985年A3期
4 劉鋒;李屹;李麗娟;;一種改進(jìn)的人工蜂群算法及其在桁架幾何優(yōu)化設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究[J];工程設(shè)計(jì)學(xué)報(bào);2013年06期
5 焦健;瞿有利;;知網(wǎng)的話題更新與跟蹤算法研究[J];北京交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年05期
6 牛連強(qiáng);薛瑾;朱天翔;;快速繪制圓弧的行程算法[J];沈陽工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年04期
7 劉彬;吳嗣亮;姜萬錄;;FFT算法中求P值的一般方法[J];東北重型機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào);1986年04期
8 左幸;陶衛(wèi)國;馬光文;;三角旋回算法及其在短期水火協(xié)調(diào)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];華東電力;2007年10期
9 劉彬,張立杰,張春杰;一種改進(jìn)的FFT算法[J];東北重型機(jī)械學(xué)院學(xué)報(bào);1997年04期
10 穆世強(qiáng);;一種改進(jìn)的LMS算法及自適應(yīng)高分辨陣列測(cè)向[J];電子對(duì)抗技術(shù);1992年03期
相關(guān)會(huì)議論文 前9條
1 劉明蘭;王玲t(yī) ;曾春年;鐘紹華;張俊;;雙模自組織Fuzzy-Dahlin算法研究[A];1997中國控制與決策學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];1997年
2 胡海清;;序列最小優(yōu)化及其改進(jìn)算法[A];第十屆中國科協(xié)年會(huì)信息化與社會(huì)發(fā)展學(xué)術(shù)討論會(huì)分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2008年
3 王春厚;許都;孫健;;一種降低誤判率的BF快速匹配算法結(jié)構(gòu)[A];2010年全國通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2010年
4 桑紅燕;潘全科;任立群;;解決單機(jī)準(zhǔn)時(shí)排序問題的差異進(jìn)化算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
5 周川;張璐;陳慶偉;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)PID的智能AQM新算法[A];第二十七屆中國控制會(huì)議論文集[C];2008年
6 陳小林;趙建;王延杰;;多模實(shí)時(shí)跟蹤算法研究[A];第七屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年
7 傅薈璇;王宇超;孫楓;;融合Kalman濾波的自適應(yīng)帶寬Mean Shift算法[A];2011年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(第一分冊(cè))[C];2011年
8 羌磊;肖田元;宋士吉;;多種群模式協(xié)同搜索貝葉斯優(yōu)化算法[A];第25屆中國控制會(huì)議論文集(中冊(cè))[C];2006年
9 阮秀凱;張志涌;;一種基于支持向量回歸的盲恢復(fù)新算法[A];2009年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集(第七分冊(cè))[南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(增刊)][C];2009年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 陳貴濤;基于CMAES雜交算法的鋼筋混凝土框架結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究[D];華南理工大學(xué);2014年
2 杜新鵬;聯(lián)合稀疏恢復(fù)新型算法及其應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年
3 李大威;基于集成學(xué)習(xí)的高分遙感圖像玉米區(qū)高精度提取算法研究[D];中北大學(xué);2017年
4 李向濤;進(jìn)化算法研究及其在化學(xué)信息學(xué)中的應(yīng)用[D];東北師范大學(xué);2015年
5 許偉;基于進(jìn)化算法的復(fù)雜化工過程智能建模方法及其應(yīng)用[D];華東理工大學(xué);2011年
6 鄭友蓮;面向模糊車間調(diào)度問題的智能算法研究[D];武漢大學(xué);2011年
7 高健;分布式環(huán)境的同順序流水作業(yè)問題求解算法研究[D];大連海事大學(xué);2013年
8 畢云龍;自適應(yīng)聲學(xué)回聲抑制算法研究及其VLSI芯片設(shè)計(jì)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年
9 趙立權(quán);ICA算法及其在陣列信號(hào)處理中的應(yīng)用研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2009年
10 鄒德旋;啟發(fā)式算法及其在工程優(yōu)化中的應(yīng)用[D];東北大學(xué);2011年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 和夢(mèng)思;粒子群進(jìn)化算法的改進(jìn)及應(yīng)用[D];深圳大學(xué);2015年
2 王金明;基于AES和LSB算法的信息隱藏模塊研究與設(shè)計(jì)[D];貴州大學(xué);2015年
3 許崢;自適應(yīng)PID算法在減水劑生產(chǎn)控制中的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年
4 賈寧寧;復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法研究及應(yīng)用[D];石家莊鐵道大學(xué);2015年
5 龐德艷;非光滑方程的算法及其應(yīng)用[D];青島大學(xué);2015年
6 李倩;基于膜計(jì)算的黑洞聚類算法研究[D];西華大學(xué);2015年
7 劉建;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)鏈?zhǔn)铰酚伤惴╗D];廣西師范大學(xué);2015年
8 楊葛;基于本體的程序代碼資源算法結(jié)構(gòu)關(guān)聯(lián)研究[D];東華大學(xué);2013年
9 褚夫飛;基于改進(jìn)人工蜂群算法的分散式風(fēng)功率預(yù)測(cè)方法研究[D];東北大學(xué);2014年
10 王耀輝;蜂群算法應(yīng)用研究[D];福州大學(xué);2013年
,本文編號(hào):1576888
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/daoluqiaoliang/1576888.html