本文選題：交通工程　切入點：交織區(qū)速度　出處：《中國公路學(xué)報》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對HCM2010交織區(qū)速度預(yù)測模型存在的3個典型問題,分別提出了交織區(qū)速度預(yù)測分段模型和改進(jìn)的回歸模型。選取上海市快速路4個典型交織區(qū)作為研究對象,利用遺傳算法分別對HCM2010模型、分段模型和改進(jìn)的回歸模型參數(shù)進(jìn)行了標(biāo)定。為進(jìn)一步測試所提出的模型,利用仿真試驗的方法,對所提出的改進(jìn)回歸模型進(jìn)行了敏感性測試。結(jié)果表明:改進(jìn)的回歸模型預(yù)測精度最高,交織車流速度預(yù)測平均誤差為9.52%,非交織車流速度預(yù)測平均誤差僅為6.64%,且改進(jìn)模型不會出現(xiàn)交織車流速度大于非交織車流速度這種明顯違背現(xiàn)實的預(yù)測結(jié)果;新的3個交織區(qū)的驗證結(jié)果表明,改進(jìn)的回歸模型交織車流速度預(yù)測誤差為10.79%,非交織車流速度預(yù)測誤差為10.45%,所提出的模型具有良好的適用性。
[Abstract]:Aiming at the three typical problems in the velocity prediction model of HCM2010 interleaving region, the paper puts forward the interleaved zone velocity prediction segmentation model and the improved regression model, and selects four typical interleaved areas of Shanghai expressway as the research object. The parameters of HCM2010 model, piecewise model and improved regression model are calibrated by genetic algorithm. The sensitivity test of the improved regression model is carried out. The results show that the improved regression model has the highest prediction accuracy. The average error of interleaved vehicle flow velocity prediction is 9.52 and that of non-interleaved vehicle flow velocity prediction is only 6.64, and the improved model will not show that the interleaved vehicle flow velocity is larger than that of non-interleaved vehicle flow velocity, which is obviously contrary to the actual forecast results. The verification results of the three new interleaving regions show that the prediction error of interleaved vehicle flow velocity of the improved regression model is 10.79 and the prediction error of non-interleaved vehicle flow velocity is 10.45. The proposed model has good applicability.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)道路與交通工程教育部重點實驗室;
【基金】：“十二五”國家科技支撐計劃項目(2014BAG01B01)
【分類號】：U491

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本文編號：1556856