本文關(guān)鍵詞： 路面狀況 遙感監(jiān)測(cè) 研究現(xiàn)狀 問(wèn)題分析　出處：《遙感學(xué)報(bào)》2017年05期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：公路路面質(zhì)量的好壞對(duì)行車安全性、舒適性、經(jīng)濟(jì)性有重要的影響,因此路面狀況的監(jiān)測(cè)對(duì)于公路交通的健康發(fā)展具有重要意義。遙感技術(shù)作為一種新興的數(shù)據(jù)采集手段,具有圖像覆蓋范圍大、時(shí)效性強(qiáng)、信息客觀現(xiàn)實(shí)、可重復(fù)使用、便于計(jì)算機(jī)分析等優(yōu)勢(shì),為解決大范圍的路面監(jiān)測(cè)問(wèn)題提供了強(qiáng)有力的支持。本文綜述了現(xiàn)有基于遙感技術(shù)的道路路面狀況監(jiān)測(cè)方法,對(duì)其中存在的問(wèn)題進(jìn)行了分析和探討。遙感技術(shù)在路面狀況監(jiān)測(cè)中具有廣泛的應(yīng)用前景,部分技術(shù)已經(jīng)成熟并在公路養(yǎng)護(hù)作業(yè)中廣泛使用,例如路面監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)、探地雷達(dá)等;但是仍有部分技術(shù)還存在著魯棒性差、精度較低等問(wèn)題,還需要進(jìn)一步的研究探索,如路面光譜分析、基于機(jī)載和星載的路面狀況遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用的適用性等。本文最后給出了一種基于多端元混合像元分解模型的瀝青路面老化狀況監(jiān)測(cè)與評(píng)估方法的研究實(shí)例。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明該方法可有效區(qū)分瀝青公路路面混合像元中不同老化狀況的瀝青路面,為大范圍路面老化狀況監(jiān)測(cè)提供了一種技術(shù)途徑。
[Abstract]:The quality of road surface has an important influence on driving safety, comfort and economy, so the monitoring of pavement condition is of great significance for the healthy development of highway traffic. Remote sensing technology is a new data acquisition method. It has the advantages of large coverage of images, strong timeliness, objective and realistic information, reusable, easy to analyze by computer, etc. This paper summarizes the existing methods of road pavement condition monitoring based on remote sensing technology. The existing problems are analyzed and discussed. Remote sensing technology has a wide application prospect in pavement condition monitoring. Some of the technologies are mature and widely used in highway maintenance operations, such as pavement monitoring management system, But there are still some problems such as poor robustness, low precision and so on, which need further research and exploration, such as road surface spectrum analysis. The applicability of airborne and spaceborne remote sensing monitoring of pavement condition is discussed in this paper. Finally, an example of asphalt pavement aging monitoring and evaluation based on multiterminal mixed pixel decomposition model is presented. The results show that this method can effectively distinguish asphalt pavement with different aging conditions in mixed pixel of asphalt highway pavement. It provides a technical way for monitoring the aging condition of road surface in a wide range.
【作者單位】： 北京大學(xué)遙感與地理信息系統(tǒng)研究所;中國(guó)科學(xué)院遙感與數(shù)字地球研究所;中國(guó)交通通信信息中心交通運(yùn)輸部遙感中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(編號(hào):41571331) 高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)重大專項(xiàng)(編號(hào):GFZX0404080102)~~
【分類號(hào)】：U418.6

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本文編號(hào)：1520215