基于數(shù)據(jù)場理論的公路自然區(qū)劃指標(biāo)分析方法研究
本文關(guān)鍵詞: 道路工程 自然區(qū)劃 空間分析 交叉驗(yàn)證 數(shù)據(jù)場 區(qū)劃指標(biāo) 出處:《公路交通科技》2017年04期 論文類型:期刊論文
【摘要】:為了提高公路自然區(qū)劃的準(zhǔn)確性與實(shí)用性,基于數(shù)據(jù)場理論,結(jié)合公路工程建設(shè)的實(shí)際需求,進(jìn)行公路自然區(qū)劃指標(biāo)分析方法研究。在分析數(shù)據(jù)場基本原理的基礎(chǔ)上,提出基于數(shù)據(jù)場理論的公路區(qū)劃指標(biāo)空間插值算法,詳細(xì)論述了利用場強(qiáng)變差函數(shù)確定各樣本數(shù)據(jù)權(quán)重的方法;將區(qū)劃指標(biāo)空間插值算法與地理基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和空間數(shù)據(jù)處理平臺(tái)相結(jié)合,同時(shí)考慮公路工程建設(shè)需求,提出了基于數(shù)據(jù)場理論的公路區(qū)劃單要素指標(biāo)分析方法。利用單要素指標(biāo)分析方法、反距離權(quán)重法和地統(tǒng)計(jì)的插值方法對(duì)施工不利日數(shù)(CLPDavg)值進(jìn)行預(yù)測,對(duì)3種方法預(yù)測結(jié)果進(jìn)行交叉驗(yàn)證。結(jié)果表明,利用基于數(shù)據(jù)場理論的單要素指標(biāo)分析方法得到的公路自然區(qū)劃指標(biāo)分布圖具有更高的精度,更符合實(shí)際。
[Abstract]:In order to improve the accuracy and practicability of highway natural regionalization, based on the theory of data field and the actual demand of highway engineering construction, the analysis method of highway natural regionalization index is studied. A spatial interpolation algorithm of highway zoning index based on data field theory is proposed, and the method of determining the weight of each sample data by using field intensity variation function is discussed in detail. The spatial interpolation algorithm of regionalization index is combined with the geographic basic data and spatial data processing platform, and the needs of highway construction are taken into account at the same time. Based on data field theory, a method of single factor index analysis for highway regionalization is proposed, which is used to predict the number of construction unfavorable days and CLPDavg value by using single factor index analysis method, inverse distance weight method and interpolation method of geostatistics. The results show that the distribution map of highway natural regionalization index obtained by single factor index analysis method based on data field theory has higher accuracy and is more practical.
【作者單位】: 山東交通學(xué)院;山東省交通規(guī)劃設(shè)計(jì)院;濟(jì)南城市建設(shè)投資集團(tuán)有限公司;
【基金】:山東省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(ZR2012EEL29;ZR2016EEM42) 山東省高等學(xué)?萍加(jì)劃項(xiàng)目(J16LA17)
【分類號(hào)】:U412
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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2 田l,
本文編號(hào):1518622
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