本文關(guān)鍵詞： 城市交通 動態(tài)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度模型 Hadoop 互聯(lián)網(wǎng)定制公交 蟻群算法　出處：《交通運輸系統(tǒng)工程與信息》2017年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對互聯(lián)網(wǎng)定制公交服務(wù)模式中存在的路線規(guī)劃不合理、缺乏成熟的通用模型等問題,本文首先采用K-mean算法對居民的實時出行需求進行聚類,在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了面向互聯(lián)網(wǎng)定制公交,以最大需求服務(wù)率和最小費用為雙層目標,以最大載客量和乘客時間閾值等因素為約束條件的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)調(diào)度模型,進而針對模型的快速求解設(shè)計了基于Hadoop平臺的并行蟻群算法.以廣州市為例,對模型與算法的有效性、實時性進行檢驗,結(jié)果表明,所提出模型和算法可應(yīng)用于實際互聯(lián)網(wǎng)定制公交業(yè)務(wù)中,對推進"互聯(lián)網(wǎng)+交通運輸"具有積極的意義.
[Abstract]:In order to solve the problems of unreasonable route planning and lack of mature general model, this paper firstly uses K-mean algorithm to cluster residents' real-time travel demand. On this basis, a dynamic network scheduling model for Internet custom-made public transport is constructed, which takes the maximum demand service rate and minimum cost as the double objectives, and takes the maximum passenger load and passenger time threshold as the constraint conditions. Then a parallel ant colony algorithm based on Hadoop platform is designed for the fast solution of the model. Taking Guangzhou as an example, the validity and real-time performance of the model and algorithm are tested, and the results show that, The proposed model and algorithm can be applied to the actual Internet customized public transport business, and have a positive significance to promote "Internet transportation".
【作者單位】： 華南理工大學(xué)土木與交通學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61573149,61572233)~~
【分類號】：U491.17

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本文編號：1517255