本文關鍵詞： 時間序列 車輛特性預測 泊位利用率　出處：《南京師大學報(自然科學版)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：基于某行政服務中心的停車場進出車輛數(shù)據(jù),討論了傳統(tǒng)停車需求預測方法特征,分析其適用范圍,判斷預測實時停車需求的可行性.在此基礎上,引入經(jīng)濟學中常用的時間序列模型,明確構建模型的關鍵步驟和檢驗方法,在Eviews 9.0工作平臺上進行模型檢驗與預測.并舉例對模型進行了仿真實驗,驗證了模型的有效性,取得了理想的效果.
[Abstract]:Based on the parking lot data of an administrative service center, this paper discusses the characteristics of the traditional parking demand forecasting method, analyzes its applicable scope, and judges the feasibility of predicting the real-time parking demand. This paper introduces the time series model commonly used in economics, defines the key steps and test methods of constructing the model, and carries out the model checking and forecasting on the platform of Eviews 9.0.The simulation experiment of the model is carried out with an example, and the validity of the model is verified. The ideal effect has been achieved.
【作者單位】： 重慶交通大學數(shù)學與統(tǒng)計學院;
【基金】：國家自然科學基金(11501065、11401061) 重慶市基礎與前沿研究計劃基金(cstc2015jcyjA00033) 重慶市教委項目(KJ1600504、KJ1600512)
【分類號】：U491.7

【參考文獻】

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本文編號：1498268