本文關(guān)鍵詞： 邊緣檢測(cè) 平移法 目標(biāo)掩碼 目標(biāo)檢測(cè) 多幀差分法　出處：《紅外技術(shù)》2017年02期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對(duì)傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)算法檢測(cè)結(jié)果不連續(xù)、細(xì)節(jié)信息易丟失等缺點(diǎn),提出了一種用于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的邊緣檢測(cè)方法。首先在背景差分的基礎(chǔ)上用平移法檢測(cè)目標(biāo)邊緣,該方法能夠提取到更為精確、細(xì)節(jié)特征更加豐富、閉合性更好的目標(biāo)邊緣;然后將邊緣檢測(cè)與多幀差分法相結(jié)合進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)。該方法的優(yōu)勢(shì)在于,在目標(biāo)檢測(cè)的過(guò)程中不需要進(jìn)行背景建模與更新。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法思路簡(jiǎn)單,易于實(shí)現(xiàn),檢測(cè)結(jié)果精準(zhǔn),實(shí)時(shí)性較好。
[Abstract]:Because of the discontinuity of the traditional edge detection algorithm, the detail information is easy to be lost and so on. A new edge detection method for moving target detection is proposed. Firstly, based on the background difference, the translation method is used to detect the edge of the moving target. This method can extract more accurate and more detailed features. The edge of the target with better closeness; Then the edge detection and multi-frame differential method are combined to detect moving targets. The advantage of this method is that there is no need for background modeling and updating in the process of target detection. The experimental results show that. The method is simple, easy to realize, accurate and real-time.
【作者單位】： 西北師范大學(xué)物理與電子工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61561044) 西北師范大學(xué)青年教師科研能力提升計(jì)劃骨干項(xiàng)目(NWNU-LKQN-13-2) 2013年甘肅省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目
【分類號(hào)】：U495;TP391.41
【正文快照】： 0引言在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)的精確性直接影響到后期的行為理解和對(duì)監(jiān)控事件所要采取的處理措施[1-2]。幀差法[3-5]、光流法[6-8]和背景差分法[9-10]是3種經(jīng)典的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法。其中,幀差法的實(shí)時(shí)性和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力較好,但容易受圖像采樣率和目標(biāo)運(yùn)行速度的

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本文編號(hào)：1473040