本文關(guān)鍵詞： 公共交通 區(qū)間車 組合調(diào)度　出處：《大連海事大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：在城市人口不斷增長,城市居民出行需求增大,導(dǎo)致城市交通擁堵問題日益嚴(yán)重的背景下,優(yōu)先發(fā)展城市公共交通成為解決城市交通問題的主要方法。城市公共交通的核心是公交調(diào)度問題,公交調(diào)度同時影響著乘客的出行質(zhì)量和公交企業(yè)的運營成本。在線路客流分布不均衡的情況下,傳統(tǒng)的以全程車為主的單一調(diào)度很難滿足乘客的出行需求,區(qū)間車作為一種在線路部分連續(xù)路段運行的輔助調(diào)度形式,可以有效地解決乘客出行需求與公交車輛運力之間的矛盾。本文對城市公交區(qū)間車組合調(diào)度模型進(jìn)行研究。首先,本文考慮了因車輛容量限制而產(chǎn)生的待運量和車輛等待乘客上下車而產(chǎn)生的停車時間等因素,以乘客出行成本和公交企業(yè)成本的加權(quán)和為目標(biāo)函數(shù),以發(fā)車形式和發(fā)車間隔為決策變量,建立了城市公交區(qū)間車組合調(diào)度模型,設(shè)計適合該模型的遺傳算法對模型求解,從而得到適合實際運營情況的區(qū)間車組合調(diào)度方案。其次,研究了數(shù)據(jù)處理和分析方法,并實現(xiàn)了區(qū)間車組合調(diào)度原型系統(tǒng)。組合調(diào)度需要準(zhǔn)確的客流數(shù)據(jù),本文將僅上車刷卡情形的IC卡數(shù)據(jù)和GPS數(shù)據(jù)融合,對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析得到線路各站上車人數(shù),并依據(jù)上車人數(shù)推算各站下車人數(shù),以各站上下車人數(shù)為數(shù)據(jù)基礎(chǔ),采用概率模型對線路客流OD矩陣進(jìn)行推算,為區(qū)間車停靠站點的確定和組合調(diào)度模型的求解提供數(shù)據(jù)依據(jù)。最后,選取某市單條公交線路的歷史客流數(shù)據(jù)對區(qū)間車組合調(diào)度模型進(jìn)行求解,與現(xiàn)實運營情況進(jìn)行對比分析,證明了模型的有效性和可行性。實踐表明,本文的研究成果,對提高城市居民出行質(zhì)量和公共交通運營水平有一定的理論和實際應(yīng)用價值。
[Abstract]:Under the background of increasing urban population and increasing travel demand of urban residents, the problem of urban traffic congestion is becoming more and more serious. Priority is given to the development of urban public transport, which is the core of urban public transport. Bus scheduling also affects the travel quality of passengers and the operation cost of public transport enterprises. Under the condition of uneven distribution of line passenger flow, the traditional single scheduling based on the whole bus is very difficult to meet the travel needs of passengers. As a kind of auxiliary dispatching form, interval car is running in part of the continuous section of the line. It can effectively solve the contradiction between the passenger travel demand and the capacity of public transport vehicles. Firstly, this paper studies the combined dispatching model of urban public transport interval vehicles. In this paper, we consider the factors such as waiting capacity and waiting time for passengers to get on and off, and take the weighted sum of passenger travel cost and bus enterprise cost as the objective function. Taking the form of departure and departure interval as decision variables, the combined dispatching model of urban public transportation interval vehicle is established, and a genetic algorithm suitable for the model is designed to solve the model. In order to get a suitable scheduling scheme for the actual operation. Secondly, the method of data processing and analysis is studied, and the prototype system of interval-car combined scheduling is implemented. The combined scheduling needs accurate passenger flow data. In this paper, the IC card data and GPS data are fused to get the number of passengers at each stop, and the number of people getting off each stop is calculated according to the number of people on the bus. Based on the number of passengers in and out of each station, the OD matrix of line passenger flow is calculated by using probability model, which provides the data basis for the determination of interval parking stations and the solution of combined scheduling model. Select the historical passenger flow data of a single bus line in a certain city to solve the model, and compare it with the actual operation situation, and prove the validity and feasibility of the model. The practice shows that the model is effective and feasible. The research results of this paper have certain theoretical and practical application value to improve the travel quality of urban residents and the level of public transportation operation.
【學(xué)位授予單位】：大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：U491.17;U492.22

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1454868