本文關(guān)鍵詞： 電動(dòng)汽車(chē) 微電網(wǎng) 電動(dòng)汽車(chē)換電站 保有量預(yù)測(cè) 優(yōu)化規(guī)劃　出處：《上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院》2015年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：隨著能源危機(jī)與環(huán)境污染等問(wèn)題的日益嚴(yán)重,全世界都在加快步伐開(kāi)發(fā)新能源和推廣電動(dòng)汽車(chē)。但是,電動(dòng)汽車(chē)仍主要依賴傳統(tǒng)能源大電網(wǎng)供電的充電方式,并未從根本上真正的減少二氧化碳減排,此外充電基礎(chǔ)設(shè)施缺乏,充電不方便也減小了消費(fèi)者對(duì)電動(dòng)汽車(chē)的青睞。另一方面綠色能源發(fā)電的技術(shù)已經(jīng)日趨完善,但由于入網(wǎng)難等問(wèn)題,使得新能源發(fā)電并未得到充分、有效利用。因此,研究將綠色分布式電源與電動(dòng)汽車(chē)充電設(shè)施結(jié)合在一起,建立電動(dòng)汽車(chē)充電基礎(chǔ)設(shè)施城市優(yōu)化規(guī)劃的理論模型具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。文章分別對(duì)電動(dòng)汽車(chē)和微電網(wǎng)的發(fā)展現(xiàn)狀做了簡(jiǎn)單介紹,詳細(xì)分析了目前電動(dòng)汽車(chē)三種不同蓄能方式的特點(diǎn)和適用范圍。預(yù)測(cè)了未來(lái)電動(dòng)汽車(chē)蓄能方式的發(fā)展方向。分析了以風(fēng)電、太陽(yáng)能發(fā)電為代表的綠色能源微電網(wǎng)與電動(dòng)汽車(chē)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的集成性。建立了依賴綠色能源微電網(wǎng)進(jìn)行電池集中充電的電動(dòng)汽車(chē)充、換電運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)模型,同時(shí),通過(guò)算例分析對(duì)比了該模式與基于大電網(wǎng)充電模式下的優(yōu)勢(shì)。研究了影響電動(dòng)汽車(chē)換電站的需求預(yù)測(cè)的主要因素,提出了電動(dòng)汽車(chē)保有量的預(yù)測(cè)方法,建立了基于建設(shè)不同規(guī)模等級(jí)的換電站的換電需求預(yù)測(cè)模型。重點(diǎn)研究了電動(dòng)汽車(chē)換電站規(guī)劃選址中的影響因素和選址原則。構(gòu)建了以換電站服務(wù)半徑和電動(dòng)汽車(chē)換電需求為約束條件,以電動(dòng)汽車(chē)換電站投資成本最小為目標(biāo)函數(shù)的電動(dòng)汽車(chē)換電站城區(qū)規(guī)劃模型。利用粒子群算法實(shí)現(xiàn)優(yōu)化規(guī)劃模型計(jì)算,并通過(guò)模擬算例驗(yàn)證了本文提出的電動(dòng)汽車(chē)換電站規(guī)劃模型的正確性和有效性。
[Abstract]:With the increasingly serious problems of energy crisis and environmental pollution, the world is speeding up the pace of developing new energy sources and promoting electric vehicles. However, electric vehicles still mainly rely on the traditional power grid charging mode. It has not fundamentally reduced carbon dioxide emissions, and the lack of charging infrastructure and inconvenient charging has reduced consumers' preference for electric vehicles. On the other hand, green energy power generation technologies are becoming more and more sophisticated. However, due to the difficulties of access to the network, the new energy generation has not been fully and effectively utilized. Therefore, the study combines the green distributed power generation with the charging facilities of electric vehicles. It is of great practical significance to establish the theoretical model of urban optimization planning of electric vehicle charging infrastructure. This paper introduces the development status of electric vehicle and microgrid respectively. The characteristics and applicable range of three different energy storage modes of electric vehicles are analyzed in detail. The development direction of energy storage modes of electric vehicles in the future is forecasted, and the wind power is analyzed. The integration of green energy microgrid and electric vehicle infrastructure construction represented by solar power generation. The model of electric vehicle charging and switching operation system based on green energy microgrid is established. At the same time, the advantages of this model are compared with those based on the charging mode of large power grid. The main factors influencing the demand prediction of electric vehicle power station are studied, and the method of forecasting the quantity of electric vehicle is put forward. The forecasting model of power exchange demand based on different scale power station construction is established. The influencing factors and location principles of electric vehicle switching power station planning and location are studied emphatically. The service radius and electric steam of electric power exchange power station are constructed. The demand for electricity exchange is a constraint condition. Taking the minimum investment cost of electric vehicle power station as the objective function, the urban planning model of electric vehicle exchange power station is proposed. The particle swarm optimization algorithm is used to calculate the optimal planning model. A simulation example is given to verify the correctness and validity of the proposed model.
【學(xué)位授予單位】：上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：U491.8

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